Data and AI visa sponsorship jobs in the Netherlands

Wil jij bijdragen aan een veilig, leefbaar en bereikbaar Nederland met behulp van AI, machine learning en data? Bij Rijkswaterstaat werk je aan innovatieve oplossingen die impact maken op miljoenen Nederlanders. Je zet de nieuwste technologieën in om grote hoeveelheden data om te zetten in bruikbare inzichten en slimme toepassingen. Samen met ruim 1.000 ICT collega's geef je vorm aan de digitale toekomst van Rijkswaterstaat. Ben jij klaar om AI in de praktijk te brengen binnen een van de grootste uitvoeringsorganisaties van Nederland? Dan kijken we uit naar jouw sollicitatie. Hoe jij bijdraagt Binnen het Data en AI Lab, het kennis en innovatiecentrum van Rijkswaterstaat, werk je aan de ontwikkeling en implementatie van hoogwaardige AI-oplossingen. Samen met een multidisciplinair team zorg je ervoor dat innovatieve toepassingen niet op de tekentafel blijven liggen, maar daadwerkelijk worden ingezet binnen de organisatie. Jouw werkzaamheden ontwerpen en ontwikkelen van productiewaardige AI-oplossingen vertalen van theoretische AI-concepten naar concrete toepassingen opzetten van software architecturen binnen AI-projecten bouwen en implementeren van machine learning modellen en API's ontwikkelen van herbruikbare componenten voor verschillende use cases integreren van AI-oplossingen binnen het bestaande ICT-landschap van Rijkswaterstaat adviseren over de inzet van nieuwe technologieën en platformen waarborgen van onderhoudbaarheid, betrouwbaarheid en schaalbaarheid van oplossingen bijdragen aan standaardisering tussen verschillende projecten Jouw team Je komt terecht in het Data en AI Lab, het kennis en innovatiecentrum van Rijkswaterstaat op het gebied van data en kunstmatige intelligentie. Hier werk je samen met data scientists, machine learning engineers, data engineers, architecten en andere specialisten. Kennisdelen staat centraal. Dit doen we onder andere via pair programming, code reviews, masterclasses en presentaties. Samen helpen we Rijkswaterstaat om verder te groeien naar een datagedreven organisatie. Vacaturenummer: 1311918 Jouw werkdag 08.30 - 09.00 Je start de dag met een gezamenlijke update over de lopende resultaten. 09.00 - 11.30 Je focust op het analyseren en verbeteren van complexe digitale informatiestromen. 11.30 - 12.30 Je stemt inhoudelijk af met vakgenoten om technische standaarden te borgen. 12.30 - 15.30 Je werkt geconcentreerd aan het ontwikkelen van schaalbare en betrouwbare systeemoplossingen. 15.30 - 17.00 Je rondt de dag af met kwaliteitscontroles en het documenteren van voortgang. Wat breng je mee? minimaal 5 jaar ervaring op het gebied van machine learning en software engineering ervaring met het uitvoeren en aansturen van meerdere ontwikkeltrajecten, inclusief het mede ontwikkelen van softwarearchitectuur ruime ervaring met API-ontwikkeling, zowel het gebruiken als het ontwikkelen ervan ervaring met Python en andere programmeertalen ervaring met databases en dataplatformen minimaal 3 jaar ervaring op het snijvlak van data engineering en data science ervaring met het implementeren van AI-modellen binnen applicaties kennis van enterprise AI-platformen en hybride cloudomgevingen met Kubernetes ruime ervaring met CI/CD-pipelines Aan competenties breng je mee: creativiteit en een sterk probleemoplossend vermogen eigenaarschap en een proactieve houding analytisch vermogen samenwerkingsgerichtheid communicatieve vaardigheden een innovatieve en nieuwsgierige instelling Wat krijg je? Bruto maandsalaris €4818 – €7094 (Schaal 12) Contractduur 12 maanden Verlof 144 vakantie-uren & verlofregelingen Individueel Keuzebudget 16,5% naast je salaris De CAO of algemene arbeidsvoorwaarden Zo werkt solliciteren bij Rijkswaterstaat Solliciteren E-assessment Selectiedag Kennismaking In dienst Andere dingen die je graag wilt weten Je standplaats is Delft/Utrecht. Bij voldoende geschikte reacties kan de vacature eerder sluiten. Je wordt ingeschaald op basis van ervaring.

About Atos Group   Atos is a global leader in digital transformation with approximately 78,000 employees and annual revenue of €10 billion. As the European number one in cybersecurity, cloud, and high-performance computing, Atos provides tailored end-to-end solutions across all industries in 68 countries. A pioneer in decarbonization services and products, Atos is committed to delivering secure and sustainable digital solutions for its clients. Listed on Euronext Paris as a Societas Europaea (SE), Atos supports the development of knowledge, education, and research through a multicultural approach, contributing to scientific and technological excellence worldwide. As part of our continued growth, we are looking for a skilled Data Engineer to join our team and play a key role in designing and developing powerful dashboards and reports for our clients.   As a Data Engineer, you will be responsible for designing, building, and maintaining robust data pipelines and architectures that enable advanced analytics and AI-driven solutions. You will work closely with data scientists, architects, and business stakeholders to ensure data availability, quality, and scalability across cloud and hybrid environments. This role is critical in supporting digital transformation initiatives by delivering secure, high-performance data platforms that empower organizations to make data-driven decisions.   Key Responsibilities: Design and implement scalable data pipelines and integration patterns. Develop and optimize data architectures using Azure Data Services and/or other cloud platforms. Ensure data quality, governance, and security compliance. Collaborate with data scientists and business teams to translate requirements into technical solutions. Apply performance tuning and troubleshooting for large-scale data processing. Contribute to DevOps for Data (CI/CD, version control) and automation of deployments. Mentor junior colleagues and share best practices within the team.   Your Profile: 5+ years in data engineering or related roles; proven track record in delivering complex data solutions. Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Information Technology, or related field. Familiarity with MLOps, ML pipelines, and advanced AI concepts. Ability to translate business needs into technical solutions and troubleshoot complex issues. Proficiency in SQL, Python, PySpark. Knowledge and experience with Databricks and/or Snowflake. Strong knowledge of Azure; experience with AWS or GCP is a plus. Excellent verbal and written communication skills in Dutch and English. Agile team experience (Scrum, DevOps). Willingness to travel and work at client locations.   What We Offer: Participation in exciting consulting projects with room for innovation. Work on end-to-end digital and data transformation projects across various sectors, with impact from start to finish. Excellent career opportunities in a global organization, including international mobility. Personal and professional growth through certified training and access to the latest technologies. Competitive salary, year-end bonus, and pension scheme. 29 vacation days per year. Flexible and hybrid working arrangements. An energetic and supportive team culture that values diversity.     Here at Atos, diversity and inclusion are embedded in our DNA. Read more about our commitment to a fair work environment for all.   Atos is a recognized leader in its industry across Environment, Social and Governance (ESG) criteria. Find out more on our CSR commitment.  Choose your future. Choose Atos.

Werken met honderden terabytes data voor Top 500 klanten. Verbanden leggen, analyseren. En vervolgens eindrapportages maken. Om management of financiële directeuren te adviseren. Alles met als doel om klanten vooruit te helpen. Als Data Engineer bij Info Support werk je samen in een multidisciplinair team om de beste oplossingen te creëren voor de klant. Je houdt je bezig met het ontwerpen, bouwen en onderhouden van data pipelines en gaat aan de slag met de nieuwste technologieën zoals Azure, Databricks en Power BI. Zo draag je bij aan aan de ontwikkeling van innovatieve data-gedreven oplossingen. Binnen de technology area Data en AI krijg jij verder de kans om nieuwe kennis en vaardigheden binnen het Data&AI-domein op te doen. Wat bied jij Info Support? Je bent een technisch onderlegde professional met een passie voor data.  Daarnaast heb je: Een afgeronde bachelor/master in een relevante richting. Ervaring met programmeertalen zoals Python, Java of Scala. Kennis van cloud-gebaseerde data oplossingen. Sterke communicatieve vaardigheden en een teamspeler mentaliteit. Wat biedt Info Support jou? Uiteraard bieden we je een uitstekend pakket aan arbeidsvoorwaarden met verschillende keuzemogelijkheden. Denk hierbij aan: Vakantiegeld, winstuitkering, onkostenvergoeding, bijdrage pensioen Leasebudget met tankpas (ook voor het buitenland) Laptop en smartphone (of BYOD), facilitering thuiswerkplek Een startsalaris vanaf €3.400 bruto, op basis van 40 uur Gedurende de eerste twee jaar van je dienstverband volg je onder werktijd naast vakinhoudelijke cursussen en opleidingen regelmatig sociale, bedrijfskundige en commerciële trainingen. Na die twee jaar kan je daardoor eventueel al doorgroeien naar andere rollen. Ook na de eerste twee jaar krijgt je alle ruimte om je nog verder te ontwikkelen en je doelen en ambities waar te maken. Daar helpen we je bij door samen met jou een persoonlijk ontwikkelplan op te stellen waarin jij op inhoudelijk én persoonlijk vlak nog verder kunt groeien. Daarnaast biedt Info Support jou: Collegiale en gepassioneerde IT-collega’s die je continu uitdagen en verder brengen Veel vrijheid in hoe je je werk indeelt en uitvoert Uitdagende projecten bij toonaangevende bedrijven die ervoor kiezen hun complexe vraagstukken bij Info Support neer te leggen Een gegarandeerde plek in een van onze communities waar je op de hoogte blijft van de allerlaatste ontwikkelingen binnen jouw vakgebied Veel ruimte voor vakinhoudelijke en persoonlijke ontwikkeling door opleiding, training, coaching en conferenties Leuke team-, unit- en bedrijfsuitjes en de mogelijkheid om je aan te sluiten bij de kook-, boeken-, gaming-, cycle-, muziek- of (mud)runclub of een nieuwe club te starten Werken bij een solide groeiende en financieel gezonde werkgever! Over Info Support Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.

Met jouw data-oplossingen de klant in staat stellen om sneller te innoveren en betere beslissingen te nemen. Dat is wat je wil. Data-oplossingen voor een bierbrouwer van wereldformaat of een machinefabrikant voor het sorteren, verpakken en verwerken van eieren. Met data maak jij het verschil. Je wil jezelf blijven ontwikkelen in jouw vakgebied en behoren tot de beste data-experts van Nederland. Met jouw inzichten en analyses draag je bij aan de ontwikkelingen van de 21e eeuw. Denk aan de veranderingen in de energiebranche door bijvoorbeeld elektrische auto’s en gasloze huizen, digitalisering binnen de zorg en de agrarische sector. Systemen die vaak in korte tijd grote hoeveelheden data verwerken. Dit vraagt om betrouwbare, schaalbare en onderhoudsbare data-oplossingen die 24/7 beschikbaar moeten zijn. Als Medior Data Engineer weet jij hoe je dit soort oplossingen moet bouwen en onderhouden. Je beschikt over fundamentele en conceptuele kennis van data engineering en software development en past deze toe in de praktijk. Je deelt kennis en inzichten met collega’s, teamleden en je klant. Je werkt vaak in een multidisciplinair team dat bestaat uit meerdere Data Engineers, Software Engineers, een Data- of Solution Architect, Product Owner, Scrum Master en een Requirements Engineer. Samen met je team draag je zorg voor het hele traject van ontwerp tot en met het succesvol in productie brengen en laten draaien van de data-oplossing. Je bent de sparringpartner voor de Data- of Solution Architect en de drijvende kracht van het team. Voor de Junior Data Engineer ben jij het eerste aanspreekpunt. Wat bied jij Info Support? Je hebt ervaring met projectmatig werken als Data Engineer, je bent gedreven en gaat voor het hoogst haalbare resultaat. Je bent communicatief vaardig en leert snel vanwege je interesse in Data & IT. Je hebt een bovengemiddelde interesse voor alles wat data driven is en hebt de ambitie om dit uit te dragen binnen de organisatie. Je staat met beide benen op de grond en je kunt goed samenwerken. Het is je ambitie om te blijven groeien; bijvoorbeeld richting Senior Data Engineer of Data Architect. Daarnaast: houd je ervan om complexe vraagstukken op te lossen; word je graag uitgedaagd, maar daag je ook je collega’s en klanten uit; fungeer je als aanspreekpunt voor junior developers als de situatie daarom vraagt; ben je gewend zelfstandig te werken en beslissingen te nemen; wil je voorop lopen in je vakgebied; heb je een bachelor of universitaire master in ICT of Bedrijfskundige Informatica; heb je minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring als Data Engineer; heb je een brede interesse en ervaring in databases, data pipelines en BI-tools; heb je kennis van o.a. SQL, NoSQL, Azure Data Factory, Data Lake, PowerBI, Python, Streaming, CI/CD, Databricks, Hadoop, Spark of Kafka. Wat biedt Info Support jou? Uiteraard bieden we je een uitstekend pakket aan arbeidsvoorwaarden met verschillende keuzemogelijkheden. Denk hierbij aan: Vakantiegeld, winstuitkering, onkostenvergoeding, bijdrage pensioen Leasebudget met tankpas (ook voor het buitenland) Fietsleaseplan Laptop en smartphone (of BYOD), facilitering thuiswerkplek Een marktconform salaris en transparant salaris- en beloningsbeleid Gedurende de eerste twee jaar van je dienstverband volg je onder werktijd naast vakinhoudelijke cursussen en opleidingen regelmatig sociale, bedrijfskundige en commerciële trainingen. Na die twee jaar kan je daardoor eventueel al doorgroeien naar andere rollen. Ook na de eerste twee jaar krijgt je alle ruimte om je nog verder te ontwikkelen en je doelen en ambities waar te maken. Daar helpen we je bij door samen met jou een persoonlijk ontwikkelplan op te stellen waarin jij op inhoudelijk én persoonlijk vlak nog verder kunt groeien. Daarnaast biedt Info Support jou: Collegiale en gepassioneerde IT-collega’s die je continu uitdagen en verder brengen Veel vrijheid in hoe je je werk indeelt en uitvoert Uitdagende projecten bij toonaangevende bedrijven die ervoor kiezen hun complexe vraagstukken bij Info Support neer te leggen Een gegarandeerde plek in een van onze communities waar je op de hoogte blijft van de allerlaatste ontwikkelingen binnen jouw vakgebied Veel ruimte voor vakinhoudelijke en persoonlijke ontwikkeling door opleiding, training, coaching en conferenties Leuke team-, unit- en bedrijfsuitjes en de mogelijkheid om je aan te sluiten bij de kook-, boeken-, gaming-, cycle-, muziek- of (mud)runclub of een nieuwe club te starten Werken bij een solide groeiende en financieel gezonde werkgever! Over Info Support Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Mechelen (BE) en Veenendaal (NL). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.

ADC is a boutique Data and AI consultancy with offices in the Netherlands, Sweden, and Denmark, and an award-winning data design studio (CLEVER°FRANKE) embedded in the group. We help data-driven leaders in complex, high-stakes environments move fast without losing control. We deliver four core outcomes: growing revenue and margin, moving from AI pilots to scale, reducing risk while staying confidently compliant, and building data products people love to use.   We are a collective of statisticians, designers, PhDs, and agentic AI engineers with deep expertise in the industries we serve: financial services, life sciences, healthcare, the public sector, retail, agriculture, and transportation. We do not arrive with generic tools and a slide deck. We walk in, work alongside the people who know the organisation best, and build solutions that actually run. We call ourselves Wayfinders. Our clients trust us to navigate complexity and make it real: turning ambition into action in environments where the margin for error is small and the consequences of getting it wrong are real, for customers, employees, supply chains, and the bottom line. Shape the Future of AI-Powered Public services with ADC We're leveraging our expertise in machine learning, cloud engineering, and MLOps to power ADC's growth and deliver unmatched value to our clients. Our Public & Society team is growing, and we are looking for a Machine Learning Engineer, who is curious, technically driven, and eager to grow with us. In this role, you will design, build, deploy, and maintain production-grade machine learning solutions while applying modern software engineering practices to real-world public sector challenges. You will contribute to data and AI initiatives for public institutions, developing scalable systems that help improve public services, optimise operations, and enable data-driven decision-making. You'll be part of a cross-functional team, working alongside data engineers, data scientists, machine learning engineers, and public sector stakeholders to bring machine learning solutions from experimentation to production. You'll help build scalable machine learning platforms, deploy robust ML solutions, and ensure they operate reliably, securely, and responsibly. You will work in highly regulated environments where privacy, traceability, and reliability are critical requirements. Where you'll make an impact Build Machine Learning solutions for Public Sector challenges Design, develop, deploy, and maintain machine learning systems that address complex challenges within public sector organisations. Build scalable, secure, and reliable solutions that support critical public services and operational processes. Translate business challenges into practical, production-ready machine learning applications that create measurable impact. Engineer robust Machine Learning systems for production Develop and maintain end-to-end machine learning pipelines covering data preparation, feature engineering, model training, deployment, monitoring, and continuous improvement. Apply MLOps best practices using technologies such as Azure, Databricks, MLflow, Docker, Airflow, and CI/CD tooling. Ensure machine learning systems are scalable, resilient, observable, and maintainable in production. Deliver responsible and secure AI Build and implement machine learning solutions that meet high standards for security, privacy, transparency, and governance. Contribute to architectures that support regulated and mission-critical public sector environments. Implement model governance, monitoring, explainability, and compliance practices throughout the machine learning lifecycle. Collaborate and drive continuous improvement Work closely with engineers, architects, data scientists, and client teams to deliver end-to-end machine learning solutions. Communicate complex technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders. Continuously improve engineering practices, architectures, and ways of working to deliver sustainable, high-quality outcomes. What you bring At ADC, we're not just consultants. We're leading experts in Data & AI, using our expertise in strategy, business operations, and advanced analytics. What unites us is a shared way of working: breaking down complex challenges to change how organisations operate. For this role, that means: A strong technical academic background: Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Software Engineering, Data Engineering, or a similar technical field. Relevant professional experience: 3+ years of experience in Machine Learning Engineering, AI Engineering, Data Engineering with an ML focus, or a similar role, preferably within large and complex organisations. Hands-on experience across the machine learning lifecycle: Building, deploying, and maintaining production-grade machine learning solutions using Python and modern software engineering practices. Experience across the machine learning lifecycle, including data preparation, feature engineering, model development, evaluation, deployment, monitoring, and continuous improvement. Familiarity with cloud platforms (Azure, AWS), MLOps practices, CI/CD workflows, model governance, and tools for model tracking, experimentation, and deployment (e.g. MLflow, Databricks, Azure Machine Learning, or similar technologies). Experience working with data and regulated environments: Understanding of data pipelines, distributed processing, APIs, scalable data architectures, orchestration frameworks, and delivering solutions in public sector environments where privacy, traceability, governance, and reliability are essential. Experience implementing Generative AI solutions, including Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), and AI agents, is considered a plus. Strong communication and collaboration skills: Able to translate complex technical concepts into clear, actionable recommendations for both technical and non-technical audiences, from engineering teams to senior public sector stakeholders. A proactive and collaborative mindset: You enjoy solving challenging problems, driving innovation, and working closely with others to deliver meaningful outcomes. Fluency in English and Dutch is required. Willingness to travel within the Netherlands. What's in it for you At ADC, you're part of the collective from day one. We want you to grow, experiment, and shape your own path while working on projects that matter. That means: Impact you can point to: You'll see your work in action as AI solutions create measurable value for government organizations, public institutions, and the people they serve. Real responsibility, real support: You'll work alongside experienced experts from the start, learning by doing with mentorship and feedback built in. The freedom to try new things: Spot a better way to build something? A smarter process? We want people who challenge the status quo. Collective Week: Once a year, we go on a workation with the whole ADC team. We work on pro bono projects, explore new ideas, and make the kind of memories you'll want to talk about. Ownership opportunities: We offer a competitive salary and bonus structure, plus the opportunity to invest in the company and become a co-owner once specific conditions are met. We mean it when we say collective. A vibrant culture: Daily lunches, Friday drinks, sports, social events: a culture you'll notice from day one. What to do next If you believe in building with heart, thrive on collaboration, and want to grow with a team that challenges and supports you, we want to meet you! If this sounds like your next challenge, apply through the link below. *Amsterdam Data Collective is an equal opportunity employer. To shape a better future, we value diversity and promote equality. No characteristics are discriminated against, as indicated in Directive 2000/78/EC. We encourage and welcome all applications. Additional arrangements or adjustments to support your application can be discussed further.

We are building an AI Transformation program that automates real work across the company – support, onboarding, finance, sales operations – with measurable results. As our first AI Data Engineer you build the foundations that make that possible: the data pipelines, integrations, and agentic workflows that turn AI from demos into production systems, plus the measurement layer that proves what they deliver. You report directly to the Director of AI Transformation and work with every department in the company. What you will do Build AI automation (core, ~70%). Design, build, and run agentic workflows and process automations end-to-end: extract and prepare data from source systems (CRM, ticketing, finance, product), orchestrate Azure AI Foundry models in agentic frameworks (durable Azure Functions) with tool-calling and retrieval, write results back into systems of record, and wrap everything in evaluation, monitoring, and guardrails so it keeps working after launch. Own the data plumbing. Build and maintain the pipelines and integrations the AI portfolio depends on – and the baseline/impact measurement data (hours saved, quality metrics) the program reports to the board. Support the analytics estate (~30%). Maintain and extend our Power BI reporting: semantic models, report building, and helping business users answer their own questions. This share is deliberately bounded – the core of the role is building, not servicing tickets. Shape what gets built. Join discovery workshops with departments, assess technical feasibility of automation candidates, and influence the decision per case: build custom, configure Copilot Studio, lean on SaaS-embedded AI, or skip What you bring 4+ years building data pipelines and integrations in production – Python and/or C, SQL, REST APIs; our stack is Azure Data Factory, Azure Functions, Blob Storage, and DuckDB Hands-on experience building agentic solutions with LLM APIs (Azure AI Foundry, OpenAI, Anthropic or similar) – RAG, structured output, tool-calling, agentic frameworks – and testing/evaluating what they produce An AI-native way of working: agentic coding tools (Claude Code, Cursor, Antigravity, GitHub Copilot or similar) are part of your daily workflow, and you can articulate where they accelerate you and where they mislead Working proficiency in Power BI: data modeling, DAX, report design Software engineering discipline: version control, code review, CI/CD, monitoring – you build systems that run unattended Strong communication with non-technical colleagues; comfortable turning a messy process description into a technical design Pragmatism: you ship a working 80% solution and iterate, and you flag when automation is the wrong answer Nice to have Experience in B2B SaaS operations (support, onboarding, CS tooling ecosystems) Copilot Studio / Power Platform, or experience extending SaaS-embedded AI features Familiarity with privacy-aware data handling (GDPR) Dutch language skills (if NL-based) What success looks like 6 months: 2–3 process automations live in production with baselines and measured savings; BI support running through a structured intake with satisfied stakeholders; measurement dashboard feeding the monthly program report. 12 months: A reusable automation platform (shared pipeline patterns, evaluation harness, monitoring) so each new initiative ships faster than the last; contributing technical design to at least one larger process-reengineering initiative. Why this role Ground-floor position in a board-sponsored transformation program with real budget and executive attention. Your work is measured in hours given back to colleagues and results reported at company level – rare visibility for an engineering role. Direct mentorship from a hands-on technical director, and first-hire influence on the tooling, architecture, and standards of everything that follows.

The Process Innovation Lead Analyst will report into the Senior Lead Analyst and the role will be located in Rotterdam. He/she will be part of a team of 2 colleagues. The Lead Analyst will interact with the subject matter expertise and Continuous Improvement team to design, build and maintain data pipelines, models, and transformations to deliver process mining insights through the Celonis cloud solution, and may automate repetitive manual processes using automation tools, including but not limited to Robotic Process Automation (RPA), Alteryx and Power Automate.  The role combines the skillsets of a data engineer with a business analyst to drive process innovations and insights for optimizing business processes.   A Day in the Life The Data Analytics and Automation Team (DA&A) combines data, technology, and analysis with business acumen to drive process innovation by automating work streams and generating insights for better decision-making. The team also governs and supports key financial reporting systems used by Finance and may act as focal point in strategic initiatives/projects. A broad range of business areas will be supported, including Finance, Procurement, Supply Chain, HR, and other corporate services. The Lead Analyst will support the Senior Lead Analyst and work closely with others in DA&A as well as IT teams to ensure compliance and alignment on the optimal solution. RESPONSIBILITIES AND ACCOUNTABILITIES: General Stay current with Intelligent Automation technologies, capabilities, business applications, process mining; apply innovations in these areas; and share knowledge with other team members. Area of Expertise, Requirements Intermediate level experience in ingesting, preparing, transforming, and modeling data from various sources to enable process mining, process improvement, and data-driven decision-making; Apply data engineering skills to design and build data models, process models, and business objects, and translate process behavior into clear insights for stakeholders; Automate processes using Intelligent Automation tools including but not limited to Robotic Process Automation (RPA), Alteryx and Power Automate; Collaborate with subject matter expertise, the Continuous Improvement team, and other developers, to design and implement an optimized future state process or workflow, and ensure compliance for SAP security / roles / interface access / licenses are obtained to facilitate development; Enable business analysts by creating custom reports and presentations accompanied by strong data visualization and storytelling in Celonis; Maintain technical documentation for process mining, process discovery document (PDD), step-by-step, project kick off, test procedures and scenarios, run book, project sign off sheet, etc.; Use machine learning techniques to further optimize business processes. You Bring This Value Bachelor's Degree in Engineering, Mathematics, Computer Science, or a related science/technical discipline (including Finance / Accounting); SQL and data modeling skills required; Certifications in Celonis Data Engineering, Automation Anywhere, or similar is preferred; Demonstrated 3+ years’ experience in field of business processes optimization, data mining and analytics or with Intelligent Automation Capabilities and AI solutions; Demonstrated 2-4 years’ experience with either SQL, Python, R, or VBA Power query; Demonstrated experience with databases and SAP; Demonstrated experience in data science, data engineering, and data analytics using software like Celonis, Alteryx, Power Automate, or Automation Anywhere; Familiar with cross functional flowcharts for process mapping like VISIO, BPMN; Familiar with Intelligent Automation Capabilities and AI solutions such as workflow automation, RPA, RDA, OCR, ML, AI, Intelligent Data extraction, intelligent assistants, etc.; Languages English, additional language preferred. Competencies To be successful in this role you must recognize yourself in the following profile:  The role requires strong oral and written communication skills, including the ability to explain technical concepts in clear business terms. A solid understanding of end-to-end business processes such as Source to Pay, Lead to Cash, and Record to Report is preferred. The candidate should be comfortable working in geographically diverse, cross-functional teams across both functional and technical domains. Experience or knowledge of the chemical industry is considered an additional advantage. Candidates will be assessed on the following LYB competencies:   Build Partnerships  Deliver Results  Drive Innovation  Grow Capabilities  Promote Inclusion  What We Offer We offer an environment where we encourage personal and professional growth and where you will be rewarded for your performance and results. You will have the possibility to work with specialist on all fields to develop innovative solutions and to extend your national and international network. In addition, we offer you a competitive salary package. The Company's Global Remote Work Policy allows eligible employees the option to work up to two days a week from home. LyondellBasell is committed to advancing diversity, equity & inclusion (DEI) to ensure a positive experience for all employees. Interested? Please send us your resume via the application button.  Please feel free to contact James Smeets, Talent Acquisition Consultant at james.smeets @ lyondellbasell.com for more details. Would you like to apply? Just send us your motivation and resume via the application button. Only applications through this application button will be taken into consideration. LI-Hybrid  LI-JS2  The recruitment process consists of an initial phone screening and business interviews before proceeding to a possible job offer. A background check will be part of the process as well.   LyondellBasell does not accept or retain unsolicited resumes or phone calls and/or respond to them or to any third party representing job seekers.

You'll join the ALF (Localization Features) team within TomTom's ADAS & ADS Product Unit, which develops the HD maps and ADAS technology that powers real-time location intelligence for major automotive and tech companies. ALF is responsible for the localization features layer of the HD map and the ML systems that extract them from real-world sensor data at world scale. You'll work shoulder-to-shoulder with applied scientists and software engineers, partner with adjacent teams, and own the quality trajectory of features that ship to customers under hard product targets.  What you will do: Work with a team of medior and senior engineers and applied scientists to develop high-quality algorithms and ML software that powers TomTom's HD maps for ADAS. Lead the design, implementation, and integration of algorithms, ML systems, and data pipelines within your area of focus, from problem framing through experimentation to production rollout. Drive measurable improvements in output quality (recall, precision, latency, cost) against hard customer-facing targets. Lead well-scoped projects and own components within the team's processing pipelines, from upstream input data through algorithmic and ML processing to validated outputs published to downstream consumers. Tackle complex technical problems at scale: noisy upstream signals, geospatial geometry, ground truth quality, and large-scale evaluation pipelines. Build iteratively using agile methodologies and rigorous experimentation; document outcomes so the team can build on them. Mentor junior engineers and interns, provide insightful code reviews, and contribute to hiring as an interviewer.  What you will need: 4+ years of professional Applied Science, Machine Learning, algorithm development, or related experience. Bachelor's degree (minimum) in Computer Science, Machine Learning, Computer Vision, Geospatial Science, Statistics, or a related quantitative field. Master's or PhD is a plus. Solid fundamentals in algorithm design and analysis: data structures, complexity reasoning, and applied algorithms for geospatial and signal-processing problems. Solid fundamentals in machine learning: model training and evaluation, statistics, and experimental design. Proficiency in Python; experience with at least one ML framework (PyTorch, TensorFlow, or equivalent) and at least one large-scale data processing framework (Spark, Databricks, or equivalent). Experience taking algorithms, ML models, or data pipelines into production, not just running experiments offline, and leading well-scoped projects or components to delivery with minimal guidance. Experience mentoring junior colleagues and providing insightful code reviews. Breadth across applied science: comfortable working across algorithms, modeling, evaluation, ground truth quality, and methodology, with depth in some of them. You should be able to pick up a new sub-domain quickly rather than only operating in a single area of expertise. Working familiarity with several of the following (no need to be deep in all): algorithm design for geospatial and geometric problems (polygon geometry, map-matching, spatial indexing), classical ML and clustering on noisy sensor data, computer vision (detection, segmentation), data and ML pipelines at scale (training pipelines, MLOps, dataset generation). Proficient in written and verbal communication in English. Curiosity and desire to learn, and to expand your skill set across the ML stack. Ability to solve complex problems on your own, taking a new perspective on existing solutions and leveraging your experience, peers, and other resources.  What we offer A competitive compensation package, of course.   Time and resources to grow and develop, including a personal development budget and paid leave for learning days, as well as paid access to e-learning resources such as O’Reilly and LinkedIn Learning.  Time to support life outside of work, with enhanced parental leave plus paid leave to care for loved ones and volunteer in local communities.   Work flexibility, where TomTom’ers, in agreement with their manager and team, use both the office and home to focus, collaborate, learn and socialize. It’s all about getting the best out of both worlds – we ask TomTom’ers to come to the office two days a week, and the remaining three are free to be worked in either location. Improve your home office with a setup budget and get extra support with a monthly allowance.  Enjoy options to work from your home country and abroad for a set number of days each year, to visit family and friends, or to simply explore the world we’re mapping.   Take the holidays you want with a competitive holiday plan, plus an extra day off to celebrate your birthday.

Do you want to work out how you actually measure whether an AI system is doing a good job, and then make it better? We're looking for a sharp, analytical data scientist to own the evaluation and quality loop of our AutoQA product. You can be early in your career (recent graduates with strong LLM fundamentals are welcome), we have room and a clear path for you to grow. In a nutshell Join a fast-growing SaaS company in an international environment (steep learning curve guaranteed). Own a high-impact problem: making LLM-powered quality assurance measurably accurate at scale. Sit at the intersection of AI and CX, working directly with enterprise customers and their real-world QA rubrics. Grow into a Senior Data Scientist, AI Engineer, or ML Engineer role. We invest in progression. Enjoy the perks: flexible hours, open holiday policy, an office in the heart of Amsterdam with hybrid flexibility, visa sponsorship, great gear, workations, and team events. About Kaizo At Kaizo, we build a performance development and quality platform for customer support teams. Our AutoQA product uses LLMs to review support conversations against each customer's own quality rubric, automatically and at scale. Behind it sits a microservices-based stream processing platform handling over 200 million events per day (Kafka, Kubernetes on Google Cloud, ElasticSearch, MongoDB, BigQuery), and an LLMOps stack built around LangSmith for experimentation, prompt management, and tracing. The hard part isn't calling an LLM. It's knowing, with evidence, how well the system performs on every customer's unique rubric, and having a reliable, repeatable way to improve it. That's where you come in. What you'll focus on Translate customer rubrics into AutoQA instructions. Work with real customer quality criteria and turn them into precise, testable instructions that LLMs can score reliably. Run experiments that move accuracy. Design and execute evaluation experiments on large, representative datasets using LangSmith and BigQuery, and track quality with our performance metrics. Build the datasets that make evaluation possible. Curate raw production data into golden datasets with balanced coverage, and generate synthetic data to cover the rare cases that matter most. QA is a discipline of rare occurrences: distributions are skewed, positives are scarce, and resourcefulness beats volume. Build LLM-as-a-judge pipelines to assess system quality internally and make evaluation repeatable. Make results actionable. Your experiments should end in a decision: change a prompt, adjust which tools the system uses, surface context the AI is missing, or flag where new capabilities are needed. You'll work with the AI team to ship those decisions. Evaluate across the full stack. Beyond scoring quality, you'll help validate retrieval (RAG/IR), tool calling, and speech pipelines (transcription and diarization quality). Join customer calls with the team to understand how QA leaders define quality, and feed what you learn back into the product. What you'll grow into Shaping how customers monitor quality themselves, catch drift, and keep their AutoQA setup improving over time. Smarter categorization and routing of conversations to power analytics and get the right tickets to the right evaluation. Job requirements A solid understanding of how LLMs work and hands-on experience prompting them for accuracy (coursework, thesis, internships, or side projects all count; production experience is a bonus). Good applied statistics: experiment design, classifier evaluation, precision/recall trade-offs, and working with heavily imbalanced data. Strong Python skills and fluency with the standard data toolkit (Pandas, NumPy, Jupyter). SQL is a plus. An analytical, evidence-first mindset: you'd rather measure than assume. Product sense and empathy for end users. You'll be building for QA managers and support agents, not just for benchmarks. Excellent written and verbal communication. You'll present findings to the team and join customer conversations. 0 to 2 years of industry experience. Recent graduates with strong relevant work are encouraged to apply. A team player who's comfortable wearing multiple hats. We're an early-stage company and things move fast. Bonus points for: Experience with LangSmith or similar LLMOps/evaluation tooling Google Cloud Platform, BigQuery, Docker, or Kubernetes Speech/audio processing or ASR evaluation Fine-tuning or building synthetic datasets for LLMs Who you'll work with You'll join our AI team (two data scientists, an AI engineer, and an ML engineer) and collaborate closely with our data engineers, frontend engineers, designer, product manager, and CX teams. You'll have mentorship from day one and real ownership fast. What's in it for you? An office in the heart of Amsterdam, with the flexibility of hybrid working Visa sponsorship available for eligible candidates Great office gear: MacBook, tools, desk, chair, whatever you need Flexible working schedule and an open holiday policy Fun workations and team events A clear growth path into Senior Data Scientist, AI Engineer, or ML Engineer roles

Own the technical target-state: You'll be the architect for Eneco's Data & AI platforms - designing one coherent, secure, compliant target state across Snowflake, Databricks, dbt, Airflow and Collibra. Deep technical architecture, real decision rights, zero pressure to also run the product backlog (that's owned by Platform Owners).  Our GenAI platform is evolving into an AI Product Control Plane and Agent Factory - you'll design the technical patterns, contracts and enforced gates that turn today's golden paths into reusable templates teams can ship agents on, safely and at scale.  Make governance and data-as-a-product first-class. Design domain-aligned data products and scaffolding for end-to-end governance where GDPR, EU AI Act and J-SOX controls are inherited by design, not bolted on - closing the gap from access-control tooling to real, lineage-aware governance.  Why choose Eneco? At Eneco, we're accelerating the energy transition through data and AI-driven decision-making at scale, guided by our One Planet plan and our ambition to become the first CO₂-neutral energy company by 2035. Our Data & GenAI Platforms are at the heart of this transformation, enabling product teams to deliver intelligent, secure, and compliant solutions that support the future of sustainable energy. As a Senior Architect – Data & AI Platforms, you will set the architectural vision and golden paths for Eneco’s data and AI ecosystem. You’ll work closely with Platform Engineering, Enterprise IT, and product teams to shape a scalable, interoperable, and future-proof platform landscape. In an environment that values collaboration, innovation, and continuous improvement, you will play a defining role in ensuring our platforms are trustworthy, cost-efficient, and enterprise-grade – empowering teams to innovate with confidence and speed. What you’ll do As a Senior Architect – Data & AI Platforms, you will own the architectural direction and evolution of Eneco’s Data & GenAI Platforms. You will define the target architecture and roadmap that enables high-velocity delivery of data, analytics, ML, and GenAI solutions while ensuring compliance, security, and efficiency. You will lead the design of a Lakehouse-centric ecosystem integrating technologies such as Databricks, Snowflake, Collibra, dbt, Airflow, and the Microsoft AI ecosystem (Copilot Studio, AI Foundry, Power Platform). A key focus will be building and scaling the GenAI platform, establishing standardized patterns for RAG, agent workflows, and LLMOps that enable product teams to rapidly deploy safe and reliable AI solutions. Through platform thinking and hands-on expertise, you’ll drive the industrialization of the modern data stack, embed governance by design, and improve developer experience through golden paths, templates, and reference architectures. You will act as a trusted advisor across the organization, coaching teams and contributing to Eneco’s strategic architecture vision. Is this about you? 10+ years of experience in data, analytics, or AI architecture, with at least 5 years leading modern cloud data platforms at scale. Deep expertise with Databricks, Snowflake, dbt, Airflow, and Collibra, including performance optimization, cost control, and governance design. Proven experience delivering GenAI and LLMOps platforms (RAG, vector search, prompt orchestration, evaluation frameworks, and guardrails), preferably on Azure. Strong knowledge of data governance, privacy and compliance (GDPR), lineage, metadata management, RBAC/ABAC, and policy-as-code. Proficiency with CI/CD and Infrastructure as Code (GitHub Actions, Azure DevOps, Terraform/Bicep) and platform SRE practices. Experience working across engineering, product, security, and enterprise IT stakeholders with strong communication and influencing skills. Deep understanding of architectural patterns such as Lakehouse, data mesh, event-driven design, CDC, and contract-first APIs. A pragmatic, solution-oriented mindset with a strategic vision for scalable, compliant platforms. Nice to have: Experience in the energy or utilities sector. Knowledge of Azure OpenAI integrations and enterprise search. Familiarity with NIS2 implications for critical infrastructure. Dutch language proficiency. You’ll be responsible for Defining and owning the target architecture and evolution roadmap for Data & GenAI Platforms, covering ingestion, transformation, orchestration, storage, serving, observability, and governance. Architecting and scaling a Lakehouse-based design interoperating with Databricks and Snowflake for analytics, ML, and serving use cases. Building and formalizing the GenAI ecosystem, including standardized RAG patterns, agent architectures, and LLMOps frameworks with strong safety and compliance guardrails. Establishing application patterns and “paved-road” templates that allow product teams to rapidly deploy AI environments and workflows. Industrializing the modern data stack with standardized dbt modeling practices and Airflow orchestration conventions. Implementing observability and FinOps monitoring for pipelines, models, cost control, quality, compliance, and performance. Operationalizing data governance through Collibra (or equivalent), embedding GDPR-compliant privacy-by-design and policy enforcement mechanisms. Ensuring interoperability with enterprise platforms, identity management, ITSM, and security standards in partnership with Platform Engineering and Enterprise IT. Leading the Architecture Community, sharing patterns, reviewing designs, mentoring teams, and driving adoption of best practices. Defining and tracking architecture success metrics such as reliability, time-to-value, cost efficiency, security, and reuse rates. This is where you’ll work You will join Eneco’s Data & AI domain, a central hub driving the company’s digital transformation and enabling smarter, sustainable energy solutions. Within this environment, you’ll collaborate closely with platform engineers, data engineers, AI specialists, product teams and enterprise IT to shape the future of Eneco’s data and AI capabilities. The culture is highly collaborative and ambitious, combining technical excellence with a strong sense of purpose: accelerating the energy transition. You’ll work in a hybrid setup from our Rotterdam office, where innovation, knowledge-sharing and continuous improvement are part of everyday practice — giving you the space to influence strategy, architecture and real-world impact at scale.

Als Machine Learning Engineer bij Sogeti geef je richting aan het ontwerpen, bouwen en opschalen van AI- en ML-oplossingen die in productie aantoonbare waarde leveren. Je beweegt je op het snijvlak van data science, software engineering en cloudarchitectuur en zorgt dat modellen betrouwbaar, beheersbaar en uitlegbaar worden ingezet. Je bepaalt samen met klanten de juiste balans tussen snelheid en kwaliteit en borgt standaarden die schaalbaar zijn.    Binnen Sogeti maak je deel uit van een betrokken Data & AIcommunity waar vakmanschap en kennisdeling centraal staan. Je werkt nauw samen met Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers en architecten. Je krijgt ruimte om je te verdiepen in MLOps, Responsible AI en Generative AI. Deel je graag je kennis, dan coach je collega’s, ontwikkel je proposities of geef je workshops, zo vergroot je je eigen expertise én je impact.  Waarom jij het verschil maakt Veel organisaties hebben ML‑ideeën en POC’s, maar de stap naar stabiele productie is de echte uitdaging. Jij overziet het hele traject en maakt keuzes die zorgen voor voorspelbare waarde in de praktijk. Ontwikkel en optimaliseer ML‑modellen met focus op betrouwbaarheid en performance Zet end‑to‑end ML‑oplossingen neer van dataverkenning tot deployment en monitoring Integreer modellen in applicaties en processen en borg reproduceerbaarheid en kwaliteit Werk samen met data scientists, engineers en stakeholders en maak keuzes inzichtelijk Draag actief bij aan standaardisatie, documentatie en kennisdeling binnen Sogeti Hiermee word je de beste versie van jezelf Je maakt impact binnen de ervaren data‑ en AI‑organisatie van Sogeti, waar vakmanschap, eigenaarschap en samenwerking centraal staan. Je komt in een hechte community, waarin je kunt sparren over inhoudelijke uitdagingen en waar kennisdeling plaatsvindt via communitydagen, open podia en intervisiesessies. Je krijgt toegang tot inhouse trainingen, van MLOps en cloud‑engineering tot communicatie‑ en samenwerkingsvaardigheden, afgestemd op jouw ambities. Je werkt in een omgeving waar plezier en professionaliteit hand in hand gaan. Er zijn volop groeimogelijkheden, of je nu verdiept als specialist of doorgroeit richting lead/architect. Je draagt bij aan opdrachten bij invloedrijke organisaties in Nederland, waar jouw werk zichtbaar bijdraagt aan betere besluitvorming en innovatie. Je kunt daarnaast rekenen op Een vast contract van 32, 36 of 40 uur met een beloningsbudget tot €7.100, bruto per maand incl. vakantiegeld en mobiliteitsvergoeding; Je kunt bij ons kiezen voor de manier van reizen die het beste bij je past zoals een leaseauto (elektrisch), kilometervergoeding en je krijgt een NS-Business Card, of een combinatie daarvan; We motiveren een actieve levenstijl daarom bieden wij daarbovenop een fietsleaseplan via Lease A Bike; 26 vakantiedagen met optie tot bijkopen, een onkostenvergoeding en een jaarlijkse bonus vanaf B-Grade; Met onze Benefits at Work krijg je kortingen bij webshops zoals bol.com, HEMA en Wehkamp, én voordeel op activiteiten, elektronica en meer; Een sterk inhouse L&D-programma, een onbeperkt opleidingsbudget en actieve vakinhoudelijke communities waar kennisdeling en groei centraal staan; Ruimte om bij te dragen aan een duurzamere toekomst via een duurzaamheidsbudget en flexregelingen; Aandacht voor (mentale) gezondheid, met initiatieven zoals OpenUp, ouderschapstrainingen, vitaliteitswebinars en een korting op je sportabonnement; Toegang tot inspirerende events zoals Women@Sogeti en SoPlay, waar tech en verbinding samenkomen.

Word de beste versie van jezelf als Lead Machine Learning Engineer Als Lead Machine Learning Engineer bij Sogeti geef je richting aan het ontwerpen, bouwen en opschalen van AI- en ML-oplossingen die in productie aantoonbare waarde leveren. Je beweegt je op het snijvlak van data science, software engineering en cloudarchitectuur en zorgt dat modellen betrouwbaar, beheersbaar en uitlegbaar worden ingezet. Je bepaalt samen met klanten de juiste balans tussen snelheid en kwaliteit en borgt standaarden die schaalbaar zijn.    Binnen Sogeti maak je deel uit van een betrokken Data & AIcommunity waar vakmanschap en kennisdeling centraal staan. Je werkt nauw samen met Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers en architecten. Je krijgt ruimte om je te verdiepen in MLOps, Responsible AI en Generative AI. Deel je graag je kennis, dan coach je collega’s, ontwikkel je proposities of geef je workshops, zo vergroot je je eigen expertise én je impact.  Waarom jij het verschil maakt Veel organisaties willen voorspelbaar waarde halen uit AI, maar lopen vast op schaalbaarheid, kwaliteit en adoptie. Jij brengt structuur, standaarden en richting in het endtoend MLtrajecten en helpt teams en stakeholders keuzes te maken die op lange termijn werken.    Ontwerp en realiseer schaalbare ML-architecturen en MLOps-oplossingen  Vertaal usecases naar robuuste oplossingen die veilig, uitlegbaar en compliant zijn  Integreer modellen in applicaties en processen en borg deployment, monitoring en lifecyclebeheer  Coach engineers en data scientists; zorg voor alignment tussen business, data science en engineering  Draag actief bij aan presales, proposities en klantpresentaties  Hiermee word je de beste versie van jezelf Je maakt impact binnen de ervaren data‑ en AI‑organisatie van Sogeti, waar vakmanschap, eigenaarschap en samenwerking centraal staan. Je komt in een hechte community, waarin je kunt sparren over technische en organisatorische uitdagingen en waar kennisdeling plaatsvindt via communitydagen, open podia en intervisiesessies. Je krijgt toegang tot inhouse trainingen, van MLOps en cloudarchitectuur tot communicatie‑ en leiderschapsvaardigheden, afgestemd op jouw ambities. Je werkt in een omgeving waar plezier en professionaliteit hand in hand gaan. Er zijn volop groeimogelijkheden, of je nu verdiept als technisch expert, richting architect/lead groeit of thought leadership ontwikkelt. Je draagt bij aan opdrachten bij invloedrijke organisaties in Nederland, waar jouw werk zichtbaar bijdraagt aan snellere time‑to‑value en betrouwbare AI‑adoptie. Je kunt daarnaast rekenen op Een vast contract van 32, 36 of 40 uur met een beloningsbudget tot €8.200, bruto per maand incl. vakantiegeld en mobiliteitsvergoeding; Je kunt bij ons kiezen voor de manier van reizen die het beste bij je past zoals een leaseauto (elektrisch), kilometervergoeding en je krijgt een NS-Business Card, of een combinatie daarvan; We motiveren een actieve levenstijl daarom bieden wij daarbovenop een fietsleaseplan via Lease A Bike; 26 vakantiedagen met optie tot bijkopen, een onkostenvergoeding en een jaarlijkse bonus vanaf C-Grade; Met onze Benefits at Work krijg je kortingen bij webshops zoals bol.com, HEMA en Wehkamp, én voordeel op activiteiten, elektronica en meer; Een sterk inhouse L&D-programma, een onbeperkt opleidingsbudget en actieve vakinhoudelijke communities waar kennisdeling en groei centraal staan; Ruimte om bij te dragen aan een duurzamere toekomst via een duurzaamheidsbudget en flexregelingen; Aandacht voor (mentale) gezondheid, met initiatieven zoals OpenUp, ouderschapstrainingen, vitaliteitswebinars en een korting op je sportabonnement; Toegang tot inspirerende events zoals Women@Sogeti en SoPlay, waar tech en verbinding samenkomen. Jouw talenten en ervaring Je hebt hbo‑ of wo‑werk‑ en denkniveau Je hebt 4+ jaar ervaring als (Lead) AI ML Engineer of in een vergelijkbare rol Je hebt sterke kennis van MLOps, deployment en monitoring van ML‑modellen in productie Je hebt ervaring met Python en frameworks zoals PyTorch, TensorFlow en/of scikit‑learn Je werkt met moderne cloudplatformen (bijv. Databricks, Azure, AWS of GCP) en CI/CD‑praktijken Je kunt technische keuzes en risico’s helder uitleggen aan niet‑technische stakeholders Je bent communicatief vaardig, coachend, en neemt eigenaarschap Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend in woord en geschrift (C1‑niveau) Meer over Sogeti Bij Sogeti krijg je de ruimte om de beste versie van jezelf te worden als professional, collega én mens. Je werkt in een warme community waar kennis delen vanzelfsprekend is. Dankzij onze sterke lokale aanwezigheid werk je aan projecten met echte impact waar jij samen met jou team een succes van maakt! Bij Sogeti geloven we in diversiteit en inclusie: iedereen is welkom en mag zichzelf zijn.

Als Senior AI Data Scientist bij Sogeti vertaal je complexe data- en businessvraagstukken naar schaalbare AI-oplossingen die organisaties vooruithelpen. Je combineert analytische diepgang met ruime ervaring in machine learning, Generative AI en Agentic AI. Van strategie, usecase en experiment tot implementatie, monitoring en verbetering: jij overziet de volledige AI-lifecycle, maakt onderbouwde keuzes en zorgt dat oplossingen aantoonbare waarde leveren.  Binnen onze Data & AI-community werk je samen met Data Scientists, AI/ML Engineers, Data Engineers en consultants aan end-to-end AI-oplossingen. Denk aan voorspelmodellen, documentanalyse, generatieve kennisassistenten en AI-agents die zelfstandig taken uitvoeren en systemen en databronnen verbinden. Als senior ben je inhoudelijk sparringpartner voor klanten en collega's, deel je actief jouw expertise en draag je bij aan de ontwikkeling van het vakgebied binnen Sogeti.  Waarom jij het verschil maakt Onze klantenkring is groot en divers. Dat vraagt om flexibiliteit, nieuwsgierigheid en analytische scherpte. Als Senior AI Data Scientist help je organisaties complexe vraagstukken te vertalen naar data- en AI-oplossingen met aantoonbare waarde. Je adviseert klanten over de juiste aanpak, maakt onderbouwde keuzes in data, modellen en technologie en bent betrokken bij de volledige AI-lifecycle. Binnen onze Data & AI-community werk je samen met Data Scientists, AI/ML Engineers, Data Engineers en consultants aan end-to-end AI-oplossingen. Je ontwikkelt toepassingen op het gebied van machine learning, Generative AI en Agentic AI, zoals RAG, documentverwerking, kennisassistenten en AI-agents die systemen en databronnen verbinden. Daarbij zorg je voor betrouwbare, schaalbare en verantwoord inzetbare oplossingen die blijvende impact maken voor klanten. Je houdt je onder andere bezig met: Vertalen van complexe businessvraagstukken naar AI-usecases, hypotheses en meetbare resultaten. Ontwerpen en ontwikkelen van machine learning-, Generative AI- en Agentic AI-oplossingen. Het realiseren van end-to-end AI-oplossingen, van experiment en validatie tot productie en optimalisatie. Werken met uiteenlopende databronnen en het borgen van betrouwbare, reproduceerbare analyses. Het evalueren van modellen op kwaliteit, betrouwbaarheid, bias en businesswaarde. Samenwerken met engineers aan datapipelines, integraties en deployments. Adviseren van stakeholders en bijdragen aan kennisdeling, innovatie en de verdere ontwikkeling van het AI-vakgebied. Hiermee word je de beste versie van jezelf Je maakt impact binnen de Data & AI-community van Sogeti, waar vakmanschap, eigenaarschap en samenwerking centraal staan. Je werkt samen met ervaren specialisten, deelt kennis tijdens communitydagen, open podia en intervisiesessies en krijgt volop ruimte om jezelf verder te ontwikkelen. Met toegang tot trainingen op het gebied van AI, Advanced Analytics, MLOps, consultancy, communicatie en leiderschap groei je op een manier die bij jou past, als inhoudelijk expert, lead consultant of richting thought leadership. Daarnaast begeleid je collega's, draag je bij aan nieuwe AI-diensten en proposities en werk je aan opdrachten bij toonaangevende organisaties in Nederland, waar jouw expertise zichtbaar bijdraagt aan innovatie en betere besluitvorming. Je kunt daarnaast rekenen op: Een sterke en hechte Data & AI-community waarin kennisdeling en samenwerking centraal staan; Volop mogelijkheden om te groeien als specialist, consultant, leider of thought leader; Toegang tot trainingen, workshops en community-events die aansluiten bij jouw ambities; De kans om collega's te begeleiden en mee te bouwen aan nieuwe AI-diensten en proposities. Uitdagende opdrachten bij toonaangevende organisaties waar je impact maakt met data en AI. Je kunt daarnaast rekenen op Een vast contract van 32, 36 of 40 uur met een beloningsbudget tot €8.200, bruto per maand incl. vakantiegeld en mobiliteitsvergoeding; Je kunt bij ons kiezen voor de manier van reizen die het beste bij je past zoals een leaseauto (elektrisch), kilometervergoeding en je krijgt een NS-Business Card, of een combinatie daarvan; We motiveren een actieve levenstijl daarom bieden wij daarbovenop een fietsleaseplan via Lease A Bike; 26 vakantiedagen met optie tot bijkopen, een onkostenvergoeding en een jaarlijkse bonus vanaf C-Grade; Met onze Benefits at Work krijg je kortingen bij webshops zoals bol.com, HEMA en Wehkamp, én voordeel op activiteiten, elektronica en meer; Een sterk inhouse L&D-programma, een onbeperkt opleidingsbudget en actieve vakinhoudelijke communities waar kennisdeling en groei centraal staan; Ruimte om bij te dragen aan een duurzamere toekomst via een duurzaamheidsbudget en flexregelingen; Aandacht voor (mentale) gezondheid, met initiatieven zoals OpenUp, ouderschapstrainingen, vitaliteitswebinars en een korting op je sportabonnement; Toegang tot inspirerende events zoals Women@Sogeti en SoPlay, waar tech en verbinding samenkomen. Jouw talenten en ervaring Je hebt hbo- of wo-werk- en denkniveau en 4+ jaar ervaring als AI Data Scientist, AI Consultant of in een vergelijkbare AI-rol; Sterke kennis van statistiek, machine learning en data-analyse en weet model- en evaluatiekeuzes goed te onderbouwen; Je werkt zelfstandig met Python voor dataverwerking en modelontwikkeling, gebruikt versiebeheer en zorgt voor reproduceerbare experimenten en testbare code; Je hebt ervaring met het ontwerpen, bouwen en implementeren van end-to-end AI-oplossingen in moderne data- en cloudomgevingen; Ervaring met Generative AI en/of Agentic AI en werkt samen met engineers aan integratie, deployment en doorontwikkeling van oplossingen; Adviseert klanten en stakeholders, maakt complexe materie begrijpelijk en neemt inhoudelijk eigenaarschap; Je bent communicatief sterk, nieuwsgierig en begeleidt waar nodig minder ervaren collega's; Beheerst de Nederlandse taal uitstekend in woord en geschrift (C1-niveau); Ervaring met LLM's, RAG, embeddings, AI-agents, GenAI-evaluaties, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, SQL, R, MLOps en AI-diensten in Azure, AWS of GCP is mooi meegenomen. Je hoeft niet iedere tool te beheersen, maar weet vanuit jouw ervaring de juiste keuzes te maken.

Als Medior AI Data Scientist bij Sogeti zet je data en AI om in oplossingen die organisaties vooruithelpen. Je combineert analytische scherpte met de praktische toepassing van machine learning en Generative AI. Van de eerste klantvraag en een experiment tot implementatie en verbetering: jij blijft betrokken en maakt zichtbaar wat jouw oplossing oplevert.  Binnen onze Data & AI-community werk je met Data Scientists, AI/ML Engineers, Data Engineers en consultants. Je onderzoekt, bouwt en leert samen. Denk aan een voorspelmodel, documentanalyse of een kennisassistent met bedrijfsinformatie. Je krijgt ruimte om jouw vakkennis te verdiepen en die met collega's te delen. Waarom jij het verschil maakt Jij combineert een kritische blik op data met de drive om AI-oplossingen daadwerkelijk in productie te brengen. Je vertaalt businessvraagstukken naar concrete AI-usecases, hypotheses en meetbare doelen en onderzoekt welke data en aanpak het beste passen bij het gewenste resultaat. Daarbij analyseer en verrijk je data, ontwikkel je datasets voor training en evaluatie en houd je oog voor kwaliteit, privacy en verantwoord AI-gebruik. Je bouwt modellen, prototypes en end-to-end AI-oplossingen in Python en combineert daarbij machine learning, Generative AI en Agentic AI. Denk aan toepassingen zoals RAG, documentverwerking, kennisassistenten en AI-agents die systemen en databronnen met elkaar verbinden. Je evalueert prestaties, onderzoekt foutpatronen, bias en betrouwbaarheid en zorgt ervoor dat oplossingen aantoonbare waarde leveren. Samen met Data Engineers en AI/ML Engineers realiseer je datapipelines, integraties en deployments. Ook na livegang blijf je betrokken: je monitort resultaten, verwerkt gebruikersfeedback en vertaalt nieuwe inzichten naar verbeteringen en doorontwikkeling van AI-oplossingen. Je houdt je onder andere bezig met: Het vertalen van businessvraagstukken naar AI-usecases, hypotheses en meetbare resultaten. Ontwikkelen van machine learning-, Generative AI- en Agentic AI-oplossingen. Bouwen van end-to-end AI-oplossingen, van experiment en prototype tot productie. Het evalueren van modellen op kwaliteit, betrouwbaarheid, bias en businesswaarde. Samenwerken met Data Engineers en AI/ML Engineers aan datapipelines, integraties en deployments. Monitoren, verbeteren en doorontwikkelen van AI-oplossingen na livegang. Hiermee word je de beste versie van jezelf Je deelt ervaringen met vakgenoten en scherpt jouw aanpak aan tijdens communitydagen, workshops en inhoudelijke sessies. Je verdiept je in AI, Advanced Analytics en MLOps en ontwikkelt je verder in consultancy en communicatie. Je groeit op een manier die bij jou past, als inhoudelijk specialist of richting lead consultant. Je kunt collega's begeleiden en bijdragen aan nieuwe AI-diensten. Zo bouw je aan jouw expertise en aan die van je team. Je kunt daarnaast rekenen op Je kunt daarnaast rekenen op Een vast contract voor 32, 36 of 40 uur en een beloningsbudget tot €7.100 bruto per maand, inclusief vakantiegeld en mobiliteitsvergoeding; Je kunt bij ons kiezen voor de manier van reizen die het beste bij je past zoals een leaseauto (elektrisch), kilometervergoeding en je krijgt een NS-Business Card, of een combinatie daarvan; We motiveren een actieve levenstijl daarom bieden wij daarbovenop een fietsleaseplan via Lease A Bike; 26 vakantiedagen met optie tot bijkopen, een onkostenvergoeding en een jaarlijkse bonus vanaf C-Grade; Met onze Benefits at Work krijg je kortingen bij webshops zoals bol.com, HEMA en Wehkamp, én voordeel op activiteiten, elektronica en meer; Een sterk inhouse L&D-programma, een onbeperkt opleidingsbudget en actieve vakinhoudelijke communities waar kennisdeling en groei centraal staan; Ruimte om bij te dragen aan een duurzamere toekomst via een duurzaamheidsbudget en flexregelingen; Aandacht voor (mentale) gezondheid, met initiatieven zoals OpenUp, ouderschapstrainingen, vitaliteitswebinars en een korting op je sportabonnement; Toegang tot inspirerende events zoals Women@Sogeti en SoPlay, waar tech en verbinding samenkomen. Jouw talenten en ervaring Je hebt hbo- of wo-werk- en denkniveau en 2 tot 4 jaar ervaring als AI Data Scientist of in een vergelijkbare toegepaste AI-rol. Je hebt een stevige basis in statistiek, machine learning en data-analyse. Je onderbouwt modelkeuzes en herkent overfitting, vertekening en informatielekken tussen train- en testdata. Werkt met Python voor dataverwerking en modelontwikkeling, gebruikt versiebeheer en maakt experimenten reproduceerbaar en code testbaar. Je hebt ML- of AI-oplossingen gebouwd voor concrete vraagstukken, wilt Generative AI toepassen en werkt met engineers aan implementatie in moderne data- of cloudomgevingen. Neemt eigenaarschap, maakt resultaten en beperkingen begrijpelijk voor stakeholders en beheerst de Nederlandse taal op C1-niveau. Ervaring met LLMs, RAG, embeddings, AI-agents, GenAI-evaluaties, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, SQL, R of MLOps is mooi meegenomen. Dat geldt ook voor AI-diensten in Azure, AWS of GCP. Je hoeft niet iedere tool te beheersen.

Locatie: Utrecht (hybride werken) Aantal uren: 32–40 uur per week Functie: SAP BI Developer – Insights & Data (Capgemini) Wil jij bouwen aan de nieuwste SAP BI‑oplossingen? Als SAP BI Developer bij Capgemini werk je met moderne tools zoals SAC, Datasphere en BW/4HANA. Heb je al ervaring met Native HANA of BW? Dan helpen we je door te groeien naar de nieuwste technologieën. Jij creëert impact bij grote retailers, utilities‑klanten en publieke organisaties. Jouw baan in 1 alinea Als SAP BI Developer ontwerp, bouw en optimaliseer je dashboards, datamodellen en planning‑oplossingen binnen SAC en het moderne SAP Analytics landschap. Je werkt in een internationaal team aan projecten die variëren van rapportage- & planning-oplossingen tot het realiseren van nieuwe datastructuren op BW/4HANA of Datasphere. Afhankelijk van je kennis en ambities krijg je de ruimte om je verder te ontwikkelen in SAC Planning, Datasphere of BW/4HANA — óf om hierin expert te worden. Je werkt samen met data engineers, informatieanalisten en solution architects, en draagt bij aan data-oplossingen die organisaties wendbaarder en slimmer maken. Waarom deze rol bij jou past Je houdt van bouwen, ontwikkelen en doorleren. Je hebt ervaring met SAP‑tools zoals BW, Native HANA, SAC of Datasphere, en wil je graag verder verdiepen in de nieuwste technieken. Je werkt nauwkeurig, houdt van oplossen van datavraagstukken en krijgt energie van het concreet opleveren van dashboards, datamodellen en logica. Jouw thuisbasis binnen I&D Je maakt deel uit van het SAP BI‑team: een internationale, hechte community met collega’s van over de hele wereld. Je hebt toegang tot talloze trainingen en certificeringen rondom SAC, Datasphere en BW/4HANA. Daarnaast hebben we elk kwartaal kennissessies waarin we tools, klantcases en nieuwe ontwikkelingen bespreken — altijd onder het genot van pizza. Wat breng je mee (Skills & Stacks) Technische skills (een deel is voldoende — de rest kun je bij ons leren!) SAC: Reporting & Planning SAP BW/4HANA of sterke basis in BW (7.x) SAP Business Data Cloud (pré) Native HANA (SQL, views, modellering) Datasets, ETL, datamodellering Basiskennis van S/4HANA‑datastructuren is een voordeel Soft skills Communicatief, nauwkeurig en leergierig Analytisch en sterk in oplossen van datavraagstukken Ownership tonen in projecten Fijn samenwerken in multidisciplinaire team Benefits All You Can Train – onbeperkt leren zonder verplichtingen 26 vakantiedagen + vakantiegeld Uitstekende pensioenregeling Connectiviteitsvergoeding – werk waar jij wilt Snelle laptop & simkaart (ook privé te gebruiken) Leaseauto of NS-businesscard Passend salaris afgestemd op jouw ervaring en ambities

Als Senior Data Engineer voel jij je helemaal thuis in moderne data‑omgevingen waar technologie, structuur en samenwerking samenkomen. Je werkt met grote hoeveelheden data, zet complexe informatiestromen om in schaalbare en betrouwbare data‑oplossingen en bouwt de fundamenten waar organisaties op kunnen vertrouwen. Jij zorgt dat data altijd beschikbaar, veilig en bruikbaar is in een vorm die direct waarde levert voor BI, analytics en AI. Je werkt graag met de nieuwste cloudtechnologieën. In omgevingen zoals Microsoft Fabric, Databricks en Snowflake bouw je robuuste datapipelines, richt je datalagen in en optimaliseer je workflows zodat ze efficiënt, toekomstbestendig en kosteneffectief zijn. Je begrijpt hoe data stroomt door een organisatie en weet deze processen te automatiseren, beheren én continu te verbeteren. Bij klanten ben je een technische sparringpartner die complexe vraagstukken vertaalt naar praktische oplossingen. Je communiceert helder, denkt mee over requirements en adviseert over de beste technische aanpak. Je werkt intensief samen met Data Scientists, Data Architects en businessteams en neemt als senior een coachende rol op je richting medior en junior engineers. Binnen Sogeti krijg je alle ruimte om te groeien op jouw manier. Je kunt je verdiepen in cloud‑data‑platformen, CI/CD, data‑modellering, governance en automatisering. Je krijgt de kans om workshops te geven, collega’s te begeleiden of bij te dragen aan frameworks en initiatieven binnen onze data‑community. Zo werk je aan projecten die ertoe doen én krijg je de ruimte om je vakmanschap en impact verder te vergroten. Waarom jij het verschil maakt Je maakt het verschil doordat je organisaties helpt écht datagedreven te werken. Je bouwt schaalbare, veilige en toekomstbestendige data‑oplossingen en zorgt dat deze in de praktijk écht waarde leveren. Dankzij jouw technische inzicht en oplossingsgerichtheid draag je direct bij aan resultaat. Dit is hoe jij impact maakt: Ontwerpen en bouwen van moderne datapipelines en ELT‑processen; Realiseren en optimaliseren van data‑architecturen (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse); Werken met Databricks, Fabric, Snowflake of vergelijkbare platforms; Inrichten van datalagen en modellering voor BI, analytics en AI; Bewaken van datakwaliteit, lineage, betrouwbaarheid en security; Automatiseren via CI/CD, monitoring en cloudservices; Afstemmen met stakeholders en bijdragen aan technische besluitvorming; Coachen van junior en medior engineers. Hiermee word je de beste versie van jezelf Werken aan uitdagende data‑projecten bij organisaties door heel Nederland; Deel uitmaken van een sterke data‑community waar kennisdeling centraal staat; Persoonlijke begeleiding via een betrokken People Manager; Een sterk inhouse L&D‑programma en onbeperkt opleidingsbudget; Flexibele werkopties: hybride of parttime, afgestemd op jouw situatie. Je kunt daarnaast rekenen op Een vast contract van 32, 36 of 40 uur met een beloningsbudget tot €8.200,- bruto per maand incl. vakantiegeld en mobiliteitsvergoeding; Je kunt bij ons kiezen voor de manier van reizen die het beste bij je past zoals een leaseauto (elektrisch), kilometervergoeding en je krijgt een NS-Business Card, of een combinatie daarvan; We motiveren een actieve levenstijl daarom bieden wij daarbovenop een fietsleaseplan via Lease A Bike; 26 vakantiedagen met optie tot bijkopen, een onkostenvergoeding en een jaarlijkse bonus vanaf C-Grade; Met onze Benefits at Work krijg je kortingen bij webshops zoals bol.com, HEMA en Wehkamp, én voordeel op activiteiten, elektronica en meer; Een sterk inhouse L&D-programma, een onbeperkt opleidingsbudget en actieve vakinhoudelijke communities waar kennisdeling en groei centraal staan; Ruimte om bij te dragen aan een duurzamere toekomst via een duurzaamheidsbudget en flexregelingen; Aandacht voor (mentale) gezondheid, met initiatieven zoals OpenUp, ouderschapstrainingen, vitaliteitswebinars en een korting op jesportabonnement; Toegang tot inspirerende events zoals SoPlay, waar tech en verbinding samenkomen. Deelname aan een collectieve pensioenregeling en een aandelenprogramma Jouw talenten en ervaring Ervaring als Data Engineer in complexe (cloud)omgevingen; Kennis van Python en SQL; Java, Databricks, SAS of MS SQL is een plus; Ervaring met Databricks, Fabric, Snowflake of vergelijkbare platformen; Ervaring met CI/CD, DevOps en data‑integratie; Bekend met datamodellering, metadata‑management en data‑profiling; Analytisch sterk, oplossingsgericht en communicatief vaardig; Je spreekt vloeiend Nederlands (C1). Meer over Sogeti Je wordt onderdeel van een hechte community van data‑professionals waarin samenwerking en kennisdeling centraal staan. Je werkt aan échte klantprojecten met de ondersteuning van een betrokken People Manager, terwijl je profiteert van de internationale slagkracht van de Capgemini Group. Iedereen is welkom, diversiteit en inclusie vormen een belangrijk onderdeel van wie wij zijn.

Build production-grade machine learning solutions using Databricks, MLflow, AWS and modern MLOps practices. Own the complete machine learning lifecycle, from scalable data processing and model training to production deployment and monitoring. Collaborate in a multidisciplinary engineering team where Machine Learning Engineers, Data Scientists and Data Engineers build reliable, scalable AI solutions together. Why choose Eneco? At Eneco, we are committed to accelerating the energy transition. Through our One Planet strategy, we aim to become climate neutral by 2035 – together with our customers. Digital technology and data play a key role in achieving this ambition. Within the Energy Management Systems domain, we develop reliable, scalable and intelligent data-driven solutions that support Eneco's digital products and services. As a Machine Learning Engineer, you will help bring machine learning solutions into production by building the platforms, tooling and engineering practices that enable models to deliver reliable business value. Working closely with Data Scientists, Data Engineers and Software Engineers, you will build and operate production-grade machine learning solutions while helping shape the future of MLOps within Eneco. What you’ll do Design, build and maintain end-to-end machine learning pipelines for training, validation and production inference in both batch and real-time environments. Develop scalable MLOps capabilities, including CI/CD pipelines, automated testing, model versioning, deployment strategies, drift detection and rollback mechanisms. Build and operate Databricks-based data processing and machine learning workflows at scale. Manage MLflow for experiment tracking, model registry and reproducible machine learning deployments. Deploy, operate and optimize machine learning workloads on AWS while balancing performance, scalability and cost. Develop scalable feature engineering pipelines, data contracts and feature stores, including Scala-based ETL pipelines where applicable. Build monitoring, alerting and observability for production models, including model performance, latency, throughput, and data and model drift. Work closely with Data Scientists to productionize machine learning models, provide feedback on production constraints and continuously improve deployed solutions. Perform post-deployment analyses to evaluate and improve model performance and operational reliability. Contribute to platform improvements, automation and MLOps best practices across the team. Mentor fellow engineers and contribute to a strong engineering culture. Is this about you? You are passionate about building reliable production systems and enjoy bringing machine learning solutions into production. You combine strong software engineering skills with hands-on MLOps experience and thrive in multidisciplinary teams where engineering and data science come together. 4+ years professional experience in ML engineering; 2+ years owning MLOps/production ML systems. Hands-on experience with Databricks (notebooks, jobs, clusters) for large-scale data processing and model training. Production experience with MLflow for experiment tracking and model registry. Strong AWS experience deploying and operating ML workloads. Proficient in Scala for data processing/ETL on Spark; production-quality code and familiarity with JVM ecosystem. Experience building CI/CD for ML and containerized deployments (Docker, Kubernetes). Practical knowledge of model monitoring, A/B testing, canary deployments, and data/model drift detection. Strong software engineering fundamentals: testing, design patterns, code reviews, and documentation. Excellent communication and collaboration skills. You’ll be responsible for Build, deploy, and maintain end-to-end ML pipelines for training, validation, and production inference (batch and real-time) Design and implement robust MLOps practices: CI/CD for models, model versioning, automated testing, drift detection, and rollback strategies. Implement and operate Databricks-based data processing and model training workflows at scale. Integrate and manage MLflow for experiment tracking, model registry, and reproducible runs. Design, deploy, and optimize ML workloads on AWS with cost and performance tradeoffs. Develop and maintain data contracts, feature stores, and scalable feature engineering pipelines (including Scala-based ETL where applicable). Build monitoring, alerting, and observability for model performance, latency, throughput, and data/label drift. Collaborate with data scientists to productionize models, provide feedback on model design for production constraints, and run post-deployment analyses. Mentor engineers on MLOps best practices and contribute to team-wide tooling and automation. This is where you’ll work You will join a multidisciplinary team of Machine Learning Engineers, Data Scientists, Data Engineers and Data Analysts within the Energy Management Systems domain. Together, you develop, deploy and operate machine learning solutions that support Eneco's digital products and services. Our team values collaboration, ownership and continuous learning. We encourage experimentation, knowledge sharing and continuous improvement while building reliable, scalable machine learning solutions that contribute to Eneco's ambition to accelerate the energy transition. What we have to offer Gross annual salary between €84.000 and €117.000 Including FlexBudget, 8% holiday allowance, and depending on your role a bonus or collective profit sharing. FlexBudget Including FlexBudget, 8% holiday allowance, and depending on your role a bonus or collective profit sharing. Have it paid out, use it to buy extra holiday days or save it up for something nice, it's up to you. Personal and professional growth Eneco is fully committed to help you in your personal and professional development. Hybrid working: home, office or abroad Work 40% at the office, 40% from home, and 20% flexibly. With manager approval, you may work abroad (within approved countries) up to 3 weeks/year, max 2 consecutively. Want more information about our terms of employment? Here's what you get from us Work Where Everyone Matters When you choose a career at Eneco, you choose ambition, growth, and opportunity in an environment where everyone matters. You’re given the space to develop yourself and to do your work in a way that suits you. We believe that different perspectives, nationalities, and backgrounds make us stronger, which is why we foster an open, safe and inclusive culture. Naturally, we also prioritize a healthy work-life balance, flexible working hours, and the option to work from home when your role allows it. If you have a physical or sensory disability, we will work with you to find the right adjustments so you can perform your job well. This is how you build your own future and a sustainable future at the same time. Together with 4,000 colleagues, each with their own talents and ideas, you work on our shared mission: speeding up the energy transition. We help customers become more sustainable faster, create innovative solutions, and seize new opportunities. Will you join us? The phases of our application procedure Want to know more about this job function? Contact our recuiter at: [email protected]

Merapar is a strong brand within the Media and Entertainment industry, growing very fast. TV is our first love, but we are rapidly expanding into new areas such as IoT, Data Management and Analytics. Being part of our global professional services organisation, you have the chance to help build Merapar into an even better place to work. Driven by passion, we help clients imagine, build and run strategic infrastructures, workflows and direct to consumer applications that bring content to users worldwide. The people who work at Merapar are our most important asset, and we are an inclusive organisation that encourages difference. We invest in training and certification, for example in cloud technology and Agile methods. We believe in Agile management and development, and we support our self organising teams. We are customer focused >> Engage. Don’t ignore. We work as a team >> Work together. Don’t swim alone. We improve, learn and share >> Advance. Don’t stagnate. We encourage difference >> Be yourself. Don’t conform. We deliver quality >> Excel. Don’t settle. About the role We are looking for Data Engineers who are strong on the technical side and also comfortable talking directly with clients. You will design, build and maintain data lakehouses, and explain your choices in a way that clients without a technical background can understand. As a Data Engineer you work closely with clients and our engineering teams to build data platforms that are secure, compliant, and easy to trust. You combine strong technical skills with the people skills to explain your work clearly, even to clients who are not technical. You Design and build data lakehouse solutions using AWS services such as S3, Glue, Athena, Redshift and Lake Formation Set up data governance, with special attention to protecting personal data (PII) and meeting legal requirements Manage data residency, so data stays in the right region and follows local rules such as GDPR Act as a technical advisor for clients: you explain architecture choices, security measures and timelines in plain language Manage relationships with client stakeholders, from executives to technical teams, while keeping projects on track Build and maintain data pipelines with a strong focus on data quality, security and compliance Work with data analysts, security officers and legal advisors to build solutions that work for everyone involved You have Experience designing and building data lakehouse architectures (for example Databricks, Delta Lake, Apache Flink or similar tools) Hands-on AWS experience, including S3, Glue, Lake Formation, Athena and Redshift Experience handling PII data, including encryption, masking and access control Experience building or maintaining ML feature stores or ML pipelines in production Some knowledge of deploying AI or ML models on AWS Knowledge of data residency rules and compliance frameworks such as GDPR Strong communication skills: you can explain technical topics to people without a technical background Experience working directly with clients or internal stakeholders in a consulting role Good skills in Python, SQL, Scala or similar languages for data engineering A solid understanding of data security and privacy rules, and how to apply them in practice An open mind and curiosity about new technologies Excellent English ánd Dutch, spoken and written The right to work in the Netherlands Nice to have AWS certifications (Solutions Architect Associate or Professional, Data Analytics Specialty, AI or similar) Experience with data governance tools or metadata management platforms Experience delivering data solutions to enterprise clients Experience in the Telco or Media industry Experience with generative AI tools or LLM applications in data projects Understanding of responsible and ethical AI principles What we offer A competitive salary based on experience and location The chance to work on modern data platforms and architectures Direct influence on projects that really matter Room to keep learning and growing in cloud technology A collaborative team of experienced data professionals How to apply Send us your CV and a short cover letter about your experience with data lakehouses and client-facing work. Feel free to add portfolio examples or GitHub links that show your work. We are an inclusive employer and keep working to increase diversity. We encourage applications from under-represented groups, including women and ethnic minorities, and we are happy to make accommodations for disability or neurodiversity during the interview process. Do you think we match? Get in touch! If you would like to know more about the position, please contact Maud Mutsaars at 06-42851017. If you have no questions and you’re excited about the role, please apply below.

Wij rollen het datadomein uit binnen DK en bouwen het datateam verder op. Het datalake en het datawarehouse staan net live met de eerste bronnen; vanaf hier gaan we het platform stap voor stap verder uitbouwen. Jij stapt dus niet in een afgeronde omgeving, maar bouwt vanaf het (bijna) begin mee aan het fundament. Geen onderhoud van iets bestaands, maar samen iets nieuws neerzetten dat de hele organisatie gaat gebruiken. Wat ga je doen Dit is geen klassieke ETL-rol waarin je eindeloos losse pijplijnen met de hand schrijft. We zoeken iemand die een platform bouwt: betrouwbaar, observeerbaar, bestuurbaar en veilig om te laten evolueren. Als Data Engineer ben je de technische motor achter ons dataplatform op Microsoft Fabric. Omdat we bouwen aan interne applicaties die rechtstreeks gekoppeld zijn aan het datawarehouse, wordt jouw werk ook echt in productie gebruikt; betrouwbaarheid en transparantie staan voorop. En we zijn AI echt in ons werk aan het inbedden, dus je pakt actief AI use-cases op en helpt ze naar productie te brengen. Concreet: Je bouwt en beheert data-ingestie en pijplijnen met Fabric pipelines voor de orchestratie en Fabric notebooks voor de transformaties. Je zet datapijplijnen observability-first op: monitoring, alerting en data quality checks zijn ingebouwd, niet iets dat je er achteraf bij plakt. Je bouwt de metadata-, lineage-, governance- en observability-laag op, zodat het platform transparant, herleidbaar en veilig te laten evolueren is, plus alles wat daarvoor nodig is. Je richt security en toegangsbeheer goed in, passend bij de gevoelige financiële data waarmee we werken. Je werkt met data contracts en kwaliteitsafspraken, zodat schemawijzigingen downstream niet stilletjes dingen breken. Je werkt met Git (GitHub) en CI/CD pipelines voor versiebeheer en betrouwbare deployments. Je modelleert data in de datalake en het datawarehouse en bewaakt kwaliteit, performance en kosten. Je zorgt dat het datawarehouse robuust gekoppeld is aan onze interne applicaties, zodat data in productie veilig en stabiel beschikbaar is. Je pakt AI use-cases op en implementeert AI in onze werkprocessen en producten. Je denkt mee over de architectuur van het platform terwijl het meegroeit. Je werkt samen met onze externe partners, maar wel met het doel om intern steeds meer op dit werkgebied te borgen. Wat breng je mee? Je bent een allround data engineer die in platforms, contracten en betrouwbaarheid denkt in plaats van in losse scripts. Je bouwt graag vanaf scratch en voelt je thuis in een klein team waarin je veel zelf oppakt en richting geeft. Je bent pragmatisch, nieuwsgierig en leergierig. Must-haves: Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer (medior-senior / senior). HBO/WO werk- en denkniveau, bij voorkeur een opleiding in een technische richting (informatica, data science of vergelijkbaar). Je bent sterk in SQL en Python (PySpark), of hebt daar veel ervaring mee. Ervaring met Microsoft Fabric, en specifiek met Fabric pipelines voor orchestratie en Fabric notebooks voor transformaties (of een vergelijkbaar modern platform, met de bereidheid je snel in Fabric te verdiepen). Algemene ervaring met het opzetten en monitoren van datapijplijnen. Een observability-first instelling: ervaring met (of een sterke drive voor) metadata, data lineage, data quality en observability, en alles wat daarbij komt kijken. Ervaring met datamodellering en het opzetten van een datalake en/of datawarehouse. Ervaring met Git en CI/CD pipelines. Systeemdenken en gevoel voor architectuur: je maakt keuzes die ook over een jaar nog houdbaar zijn. Sterke communicatie: je kunt technische keuzes uitleggen en stakeholders meenemen. Je durft technisch richting te geven binnen het team, ook zonder dat het een hiërarchische leidinggevende rol is. Drive om met de nieuwe AI-technieken (machine learning, LLM's) aan de slag te gaan en deze in ons werk te implementeren. Pre's (geen vereiste, wel een plus): Ervaring met het bouwen van concrete AI-toepassingen (LLM's, agents) in productie. Kennis van infrastructuur en DevOps (Infrastructure as Code, Azure, monitoring, kostenbeheersing). Ervaring met Power BI of een andere BI-tool. Affiniteit met de financiële of accountancysector. Als je twijfelt of je wel aan alle 'must haves' voldoet, moedigen we je aan om toch te reageren. We zoeken vooral iemand die breed inzetbaar is en bereid is nieuwe dingen te leren. Je moet je thuis voelen in een klein team en het leuk vinden om dit samen verder op te bouwen. Wat biedt DK Accountants & Adviseurs? Een salarisrange tussen €4.300,- €7.000,- afhankelijk van ervaring Een unieke kans om vroeg mee te bouwen aan een datateam waarbij jij een belangrijke rol voor de toekomst kan pakken Een dynamische werkomgeving in de professionele B2B-dienstverlening met volop ruimte voor initiatief Uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden, waaronder pensioenregeling en opleidingsbudget Mogelijkheid tot hybride werken. Het team Je komt in een datateam dat we op dit moment verder opbouwen. Het idee is een compact team van 2 à 3 mensen, opgezet volgens een moderne, lean manier van werken met een stevige plek voor AI. Je bent een van de eerste mensen in dit team en helpt het vanaf de basis vormgeven, zowel technisch als qua manier van werken. Over DK Accountants & Adviseurs DK is een innovatieve full-service accountancy- en adviesorganisatie. Wij combineren lokale betrokkenheid met (inter)nationale expertise. Met vestigingen door heel Nederland zijn wij altijd dichtbij. Dankzij onze brede deskundigheid, versterkt door partnerbedrijven en onze internationale associatie AGN, ondersteunen en adviseren wij ondernemers volledig, zowel nationaal als internationaal. Solliciteren De procedure bestaat uit een kennismakingsgesprek met HR, een technisch interview, een (technische) test en een gesprek met het management. Krijg jij energie van deze beschrijving en past deze rol jou als een handschoen?  Reageer direct!

BlockTech is a fast-paced algorithmic trading firm. Specializing in crypto options, we facilitate global cryptocurrency derivatives and spot trading, while expanding into new markets. As we continue to grow rapidly, we are looking for a Senior Software Engineer to take technical ownership of the data infrastructure our trading and technology teams are built on. Every decision at BlockTech starts with data: exchange feeds, our own trade and account events, and the history we query to make sense of both. The Foundation team owns the systems that move, aggregate, and store all of it. We run our own Kafka, NATS, PostgreSQL, ClickHouse, and Iceberg, self-hosted and tuned by us. We work primarily in Rust, with Python and SQL alongside. This is a role for an engineer who has already built and operated data infrastructure at scale, and who wants their technical decisions to set direction rather than follow it. What will you do? You will own the pipelines and stores every other team depends on. When a researcher backtests a strategy, when a trader checks a position, when risk queries yesterday, they are all reading data your systems ingested, routed, and kept correct. As a senior engineer, you will also set the technical standards the rest of the team builds against. You will: Own the ingest path. Collect public and private exchange information and internal trading data with minimal latency impact, and land it in our trading systems in real time. Architect the streaming layer. Design and operate our Kafka and NATS messaging systems for the throughput and delivery guarantees our critical flows depend on. Build the storage layer. Develop real-time aggregation and long-term storage across PostgreSQL, ClickHouse, and Iceberg, and make the structural calls that keep queries fast as volumes grow. Run what you build. Own capacity, retention, schema evolution, and failure behavior for infrastructure we host ourselves, with no managed service to hide behind. Make the data trustworthy. Design the detection and repair flows that catch gaps, duplicates, and drift, and correct them before anyone downstream notices. Enable other teams. Work with trading, quantitative research, and engineering to make integrating with our platform straightforward, and turn recurring problems into shared libraries and frameworks. Drive projects end to end. Take work from concept to production with full ownership, and bring in new tools and approaches when the current ones stop being the right answer. Raise the bar. Mentor engineers, lead by example in code and design reviews, and influence the technical direction of the wider team. What we're looking for Essential: 5+ years as a software engineer, including a track record of designing and operating production data infrastructure where reliability and correctness are non-negotiable. Proficiency in Rust, or strong C/C++ with the appetite to work primarily in Rust. Hands-on experience with the infrastructure we rely on: Kafka, Redpanda, NATS, PostgreSQL, ClickHouse, and/or Iceberg. Ideally self-hosted rather than through managed or cloud services. Solid understanding of distributed systems, with the judgment to reason about consistency, backpressure, and failure modes. Systems-level thinking, including a feel for where hardware constraints start to matter. A very strong sense of end-to-end ownership, and a critical mind that follows problems through to completion. Good written and verbal communication skills in English. Bonus points for: A background in trading, fintech, or another domain where bad data has immediate consequences. Experience with observability tooling such as Grafana. Familiarity with WebSockets, compiler engineering, or systems security. How we work This is an on-site role in our Amsterdam office, built around a high degree of autonomy and end-to-end ownership. You will have hard problems to own from concept through to production, and the freedom to solve them your way. It is a strong fit for people who are energized by deep technical challenges, a wide variety of technologies, and a high level of responsibility. What's in it for you? A full-time position in a relaxed and modern office in Amsterdam Competitive compensation consisting of a base salary combined with a very attractive bonus plan based on individual and company performance Outstanding performance is rewarded with the opportunity to buy into the trading fund Pension plan, company laptop, and reimbursement of your internet costs at home An extensive in-house training program and an annual learning & development budget The opportunity to work at the forefront of automated trading using technology built for speed and precision, in an environment that embraces AI to both accelerate productivity and advance our systems and models Gym membership reimbursement and the opportunity to engage in various sports during working hours, including kickboxing, CrossFit, fitness, and soccer Regular social events, including weekly Friday drinks, monthly outings, quarterly sports competitions, and bi-annual trips abroad Daily breakfast and warm lunch, plus snacks and drinks throughout the day For internationals: an all-in relocation package and Dutch classes Our culture At our core, we are a team of passionate trading and tech enthusiasts committed to revolutionizing trading through automation. Our collaborative approach ensures that everyone contributes to achieving our ambitious goals. In this role, you will be both challenged and stretched, with ample opportunities for growth and development, both within and beyond your main responsibilities. We invest in our people by offering competitive compensation and benefits, fostering innovation, and celebrating success. Our commitment to personal development transcends traditional norms; we provide an equal playing field, promote reverse leadership, and offer boundless growth opportunities for all our employees.

Wil jij bouwen aan de nieuwste SAP BI‑oplossingen? Als SAP BI Developer bij Capgemini werk je met moderne tools zoals SAC, Datasphere en BW/4HANA. Heb je al ervaring met Native HANA of BW? Dan helpen we je door te groeien naar de nieuwste technologieën. Jij creëert impact bij grote retailers, utilities‑klanten en publieke organisaties. Jouw baan in 1 alinea Als SAP BI Developer ontwerp, bouw en optimaliseer je dashboards, datamodellen en planning‑oplossingen binnen SAC en het moderne SAP Analytics landschap. Je werkt in een internationaal team aan projecten die variëren van rapportage- & planning-oplossingen tot het realiseren van nieuwe datastructuren op BW/4HANA of Datasphere. Afhankelijk van je kennis en ambities krijg je de ruimte om je verder te ontwikkelen in SAC Planning, Datasphere of BW/4HANA — óf om hierin expert te worden. Je werkt samen met data engineers, informatieanalisten en solution architects, en draagt bij aan data-oplossingen die organisaties wendbaarder en slimmer maken. Waarom deze rol bij jou past Je houdt van bouwen, ontwikkelen en doorleren. Je hebt ervaring met SAP‑tools zoals BW, Native HANA, SAC of Datasphere, en wil je graag verder verdiepen in de nieuwste technieken. Je werkt nauwkeurig, houdt van oplossen van datavraagstukken en krijgt energie van het concreet opleveren van dashboards, datamodellen en logica. Jouw thuisbasis binnen I&D Je maakt deel uit van het SAP BI‑team: een internationale, hechte community met collega’s van over de hele wereld. Je hebt toegang tot talloze trainingen en certificeringen rondom SAC, Datasphere en BW/4HANA. Daarnaast hebben we elk kwartaal kennissessies waarin we tools, klantcases en nieuwe ontwikkelingen bespreken — altijd onder het genot van pizza. Wat breng je mee (Skills & Stacks) Technische skills (een deel is voldoende — de rest kun je bij ons leren!) SAC: Reporting & Planning SAP BW/4HANA of sterke basis in BW (7.x) SAP Business Data Cloud (pré) Native HANA (SQL, views, modellering) Datasets, ETL, datamodellering Basiskennis van S/4HANA‑datastructuren is een voordeel Soft skills Communicatief, nauwkeurig en leergierig Analytisch en sterk in oplossen van datavraagstukken Ownership tonen in projecten Fijn samenwerken in multidisciplinaire team Benefits All You Can Train – onbeperkt leren zonder verplichtingen 26 vakantiedagen + vakantiegeld Uitstekende pensioenregeling Connectiviteitsvergoeding – werk waar jij wilt Snelle laptop & simkaart (ook privé te gebruiken) Leaseauto of NS-businesscard Passend salaris afgestemd op jouw ervaring en ambities

Wil jij bouwen aan de nieuwste SAP BI‑oplossingen? Als SAP BI Developer bij Capgemini werk je met moderne tools zoals SAC, Datasphere en BW/4HANA. Heb je al ervaring met Native HANA of BW? Dan helpen we je door te groeien naar de nieuwste technologieën. Jij creëert impact bij grote retailers, utilities‑klanten en publieke organisaties. Jouw baan in 1 alinea Als SAP BI Developer ontwerp, bouw en optimaliseer je dashboards, datamodellen en planning‑oplossingen binnen SAC en het moderne SAP Analytics landschap. Je werkt in een internationaal team aan projecten die variëren van rapportage- & planning-oplossingen tot het realiseren van nieuwe datastructuren op BW/4HANA of Datasphere. Afhankelijk van je kennis en ambities krijg je de ruimte om je verder te ontwikkelen in SAC Planning, Datasphere of BW/4HANA — óf om hierin expert te worden. Je werkt samen met data engineers, informatieanalisten en solution architects, en draagt bij aan data-oplossingen die organisaties wendbaarder en slimmer maken. Waarom deze rol bij jou past Je houdt van bouwen, ontwikkelen en doorleren. Je hebt ervaring met SAP‑tools zoals BW, Native HANA, SAC of Datasphere, en wil je graag verder verdiepen in de nieuwste technieken. Je werkt nauwkeurig, houdt van oplossen van datavraagstukken en krijgt energie van het concreet opleveren van dashboards, datamodellen en logica. Jouw thuisbasis binnen I&D Je maakt deel uit van het SAP BI‑team: een internationale, hechte community met collega’s van over de hele wereld. Je hebt toegang tot talloze trainingen en certificeringen rondom SAC, Datasphere en BW/4HANA. Daarnaast hebben we elk kwartaal kennissessies waarin we tools, klantcases en nieuwe ontwikkelingen bespreken — altijd onder het genot van pizza. Wat breng je mee (Skills & Stacks) Technische skills (een deel is voldoende — de rest kun je bij ons leren!) SAC: Reporting & Planning SAP BW/4HANA of sterke basis in BW (7.x) SAP Business Data Cloud (pré) Native HANA (SQL, views, modellering) Datasets, ETL, datamodellering Basiskennis van S/4HANA‑datastructuren is een voordeel Soft skills Communicatief, nauwkeurig en leergierig Analytisch en sterk in oplossen van datavraagstukken Ownership tonen in projecten Fijn samenwerken in multidisciplinaire team Benefits All You Can Train – onbeperkt leren zonder verplichtingen 26 vakantiedagen + vakantiegeld Uitstekende pensioenregeling Connectiviteitsvergoeding – werk waar jij wilt Snelle laptop & simkaart (ook privé te gebruiken) Leaseauto of NS-businesscard Passend salaris afgestemd op jouw ervaring en ambities

Ben jij een enthousiaste Data Engineer met ervaring in Azure Databricks en Microsoft Fabric? Wil jij organisaties helpen om meer waarde uit hun data te halen én jezelf verder ontwikkelen binnen een team van ervaren specialisten? Dan zijn wij op zoek naar jou.     Wat ga je doen? Als Data Engineer bij 4Dotnet werk je aan moderne data-oplossingen voor uiteenlopende organisaties. Je helpt klanten bij het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van dataplatformen waarmee betrouwbare data beschikbaar komt voor analyses, rapportages en datagedreven besluitvorming. Je werkt aan uitdagende greenfield- en transformatietrajecten waarbij kwaliteit, schaalbaarheid en toekomstbestendigheid centraal staan. Je dagelijkse taken zijn onder andere: Ontwerpen, bouwen en beheren van data pipelines binnen Azure Databricks; Ontsluiten en integreren van data uit diverse bron- en doelsystemen; Implementeren van ETL- en ELT-processen met onder andere PySpark, SQL en dbt; Werken met Delta Lake, Spark Declarative Pipelines en Lakehouse-architecturen; Ontwikkelen van batch- en streamingoplossingen voor dataverwerking; Inrichten van CI/CD-processen en automatisering binnen data-platformen; Waarborgen van datakwaliteit, betrouwbaarheid en performance; Samenwerken met Data Architecten, analisten en stakeholders om businessvraagstukken te vertalen naar technische oplossingen. Wie ben jij? Je hebt ervaring als Data Engineer binnen het Microsoft Azure-ecosysteem; Je hebt kennis van Azure Databricks, Microsoft Fabric, Spark, Python en SQL; Ervaring met Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage en moderne data-platformen is een pré; Je hebt oog voor kwaliteit, automatisering en onderhoudbaarheid; Je bent analytisch sterk en denkt graag mee over de beste oplossing; Je bent nieuwsgierig naar nieuwe ontwikkelingen binnen het data-domein en deelt jouw kennis graag met collega's. Wat bieden wij? Salarisrange tussen de €4500-€6500 per maand Reiskostenvergoeding, mobiliteitsvergoeding, leaseauto of OV-pas; Direct een vast contract; Flexibele werktijden en een combinatie van werken op kantoor en thuis; Uitgebreide mogelijkheden en begeleiding voor persoonlijke en professionele groei; Een organisatie met 60 ontwikkelaars, engineers en architecten met een hoog kennisniveau; Diverse projecten in onder andere de fintech, aviation en agrarische sector, variërend van middelgrote organisaties tot grote corporates en overheden; Zelf invloed op de projecten waar je aan werkt; uiteindelijk geef jij de doorslag; Veel ruimte voor kennisdeling, certificeringen en het verkennen van nieuwe technologieën. Wat werken bij 4Dotnet betekent voor jou Persoonlijke aandacht Binnen 4Dotnet is er sprake van veel diversiteit: van verschillende werkomgevingen tot aan een gepersonaliseerde roadmap. Ruimte om zaken welke voor jou belangrijk zijn bespreekbaar maken en hierop af te stemmen, is voor ons dan ook vanzelfsprekend. Dit zorgt er naast een prettige werksfeer ook voor dat je precies weet waar je aan toe bent. We houden van korte lijntjes en zoeken onderling dan ook graag het contact met elkaar op. Dit zorgt niet alleen voor een fijne werksfeer, maar biedt ook veel ruimte om ideeën met elkaar te delen en verder uit te werken. Er kan en mag namelijk gewoon heel veel! Een uitgestippeld toekomstperspectief Iedereen heeft verschillende ambities en behoeften, dus jij bepaalt de koers. Binnen 4Dotnet maken we op basis van jouw behoefte gebruik van een gepersonaliseerde roadmap die we samen uitstippelen en vormgeven. Zo heb jij een exact overzicht van de stappen die je maakt en waar je naartoe groeit en weten wij precies waar jouw ambities liggen en welke tools hiervoor nodig zijn. Je krijgt bij ons alle vrijheid om jouw kennis up-to-date te houden en je als persoon te ontwikkelen. Zo wordt bij 4Dotnet de een blij van het bezoeken van seminars of het bijhouden van een blog en de ander van het geven van presentaties tijdens onze interne pizzasessies of op communities, events en meetups. Tevens ondersteunen we je als Microsoft Partner bij het behalen van de juiste certificaten. Verbinden, inspireren en activeren 4Dotnet bestaat uit een club zeer gedreven .NET professionals die stuk voor stuk beschikken over een hoog, actueel kennisniveau. Vanuit het principe ‘van elkaar, met elkaar en door elkaar’ organiseren we regelmatig toffe interne en externe sessies, waarin we samenkomen en uiteenlopende kennisgebieden met elkaar delen. Daarnaast krijg je de mogelijkheid om zowel zelfstandig als met meerdere collega’s vanuit 4Dotnet aan de slag te gaan met een project bij een van onze klanten. Expert worden met uitdagende projecten Je krijgt voornamelijk te maken met innovatieve greenfieldprojecten. Vraagstukken vanuit de klant, zowel binnen de Cloud als on-premise, worden realiteit door middel van cutting-edge technology. Je adviseert, ontwerpt en realiseert samen met je team betere en slimmere oplossingen voor organisaties, waardoor je zelf continu blijft groeien als ontwikkelaar. Met de voeten in de klei blijf je immers scherp en op de hoogte van de nieuwste technologieën, wat resulteert in het realiseren van de beste oplossingen. Ons uitgangspunt is het leveren van kennis, geen handjes. Jouw doel is zorgen voor een solide oplossing waar de klant zelf mee uit de voeten kan en het kennisniveau van het team binnen korte tijd naar een hoger niveau te brengen om het project zo snel mogelijk te kunnen verlaten. Wij verkiezen nieuw en robuust boven oud en opgepoetst. Onze focus ligt dan ook op organisaties die nieuwe techniek en impulsen omarmen. Vanuit deze filosofie werken wij samen met zeer uiteenlopende branches en organisaties, van kleine mkb’s tot aan de zeer grote multinationals.

Vind jij het mooi om ruwe machinedata uit een productielijn om te zetten in betrouwbare inzichten waar klanten écht op sturen? Bouw je net zo graag een schaalbare datapijplijn als dat je nadenkt over de architectuur erachter? En wil je aan de basis staan van een gloednieuw Data & AI team? Dan zoeken wij jou. Wie zijn wij? Wij ontwikkelen en produceren machines voor industriële bakkerijen. Daarmee maken onze klanten honderden broodjes, croissants, gebakjes, pizza’s en andere deegproducten per minuut: producten die je later bijvoorbeeld terugziet in de supermarkt. Zo dragen we bij aan de beschikbaarheid van betaalbaar voedsel voor een groeiende wereldbevolking. Van verkoop tot tekening en van productie tot eindmontage: wij hebben het hele proces binnen handbereik. Loop je rond op ons hoofdkantoor in Culemborg, dan zie je hoe de machines worden gebouwd en getest voor onze klanten. We zijn een familiebedrijf van bakkers, bouwers en mensen met een passie voor deeg. En we maken een belangrijke beweging: van machinebouwer naar solution provider. Naast onze machines bieden we onze klanten steeds meer data- en AI-diensten aan; van een digitaal klantportaal tot inzicht in machineprestaties en autonome procesoptimalisatie. Om die ambitie waar te maken, bouwen we aan een nieuw Data & AI team. En daar hebben we jou voor nodig. Wat ga je doen als Data Engineer? Als Data Engineer leg jij het fundament onder alles wat ons Data & AI team doet. Jij zorgt dat data uit onze geïnstalleerde productielijnen betrouwbaar, gestructureerd en bruikbaar wordt zodat dit als basis gebruikt kan worden voor dashboards, voorspellingen en uiteindelijk autonome, zelfsturende deegmachines. Je werkt nauw samen met onze AI Developer, met onze PLC- en OT-engineers en met de domeinexperts uit de bakkerijwereld. Je werkt onder andere aan: Ons Data Enablement platform: je bouwt en onderhoudt de datapijplijnen die ruwe machinedata via een gelaagde architectuur (van de PLC, via een Siemens Industrial Edge device, naar Azure en het Customer Portal) omzetten in betrouwbare, gecontextualiseerde informatie – denk aan recept, tijd en status. Slimme sensordata: je leest data van sensoren en scanners op de productielijn in, valideert deze en verwerkt ze tot tijdreeksen die klaar zijn voor analyse. Proactieve, data-gedreven analyse: je combineert machinedata met data uit bedrijfssystemen zoals SAP, zodat we patronen en kansen vroeg signaleren – bijvoorbeeld het voorspellen van onderdelenvraag of service- en downtimesignalen. Information Packs: concrete dataproducten die klanten en collega’s direct inzicht geven in machineprestaties, zoals OEE Availability (live beschikbaarheid, downtime en alarmen) en Dough Metrics (deegkwaliteit en gewichtsmonitoring). Aan opvolgers zoals Machine Health en predictive maintenance bouw je mee. Concreet betekent dit dat je: Schaalbare datapijplijnen ontwerpt, bouwt en onderhoudt – in de cloud én op de edge; Edge-data ontsluit via OPC UA en MQTT en tijdreeksdata verwerkt; Meebouwt aan een centraal datalake en een ‘golden record’ data-architectuur; Zorgt voor goede datamodellering, datakwaliteit en validatie; Databronnen koppelt en verrijkt (machinedata, sensoren, SAP, ARAS). We werken volgens een paar duidelijke principes: de productie heeft altijd voorrang (onze oplossingen mogen de werking van de machine nooit verstoren), we bouwen generiek en schaalbaar in plaats van klantspecifiek en we werken MVP-first: snel toetsen, feedback ophalen en gericht doorontwikkelen. Je krijgt de ruimte om iets van de grond af aan op te bouwen, met de steun van een organisatie die serieus investeert in digitalisering en AI. Wat zoeken wij in onze nieuwe collega? Wij zoeken iemand met een relevante HBO/WO-opleiding, bijvoorbeeld in de richting van informatica, data engineering, data science of een verwante richting. Je hebt een sterk analytisch vermogen, je houdt van problemen oplossen en je krijgt energie van het opbouwen van iets nieuws. We letten op: Ervaring met Python en SQL en het bouwen van datapijplijnen (must). Ervaring met Azure en met datamodellering (must). Ervaring met edge- en industriële data: OPC UA, MQTT en tijdreeksdata (must). Kennis van en affiniteit met AI-tooling (must). Affiniteit met industriële protocollen en de OT-omgeving (pre). Ervaring met BI-tooling zoals Power BI (pre). Ervaring met ERP-data, bijvoorbeeld uit SAP (pre). Omdat we een internationale organisatie zijn, heb je geregeld contact met niet-Nederlandssprekende collega’s en leggen we documentatie vaak vast in het Engels. Goede communicatieve vaardigheden in zowel het Nederlands als het Engels, in woord en geschrift, vinden we daarom belangrijk. Wat hebben wij jou te bieden? Een bruto maandsalaris tussen de € 5.000 en € 6.600,- op basis van fulltime. 13 adv-dagen en 26 verlofdagen per jaar. 8% vakantiegeld. Een jaarlijkse winstuitkering. Een hybride werkbeleid. De kans om aan de basis te staan van een groeiend Data & AI team binnen een innovatief machinebouwbedrijf. Een motiverende werkomgeving, met collega’s die elkaar helpen om het samen voor elkaar te krijgen. Ruime doorgroei- en ontwikkelmogelijkheden, waaronder trainingen in ons eigen Rademaker Brainfood College. Dagelijks een vers bereide en zeer betaalbare lunch in ons eigen bedrijfsrestaurant. Een pensioenregeling bij het Pensioenfonds Metaal & Techniek, waarbij wij als werkgever 63,26% afdragen. Een reiskostenvergoeding van €0,23/km, of een volledige vergoeding van de woon-werk OV-kosten (2e klas).